Сахнюк Татьяна Ивановна
Должность: доцент департамента информатики, управления и технологий
Ученая степень и звание: кандидат экономических наук, доцент
SakhnyukTI@mgpu.ru
Преподаваемые дисциплиныУровень образования, квалификацииНаправление подготовки (или специальность)Область научных интересовНаименование образовательных программ, в реализации которых участвует педагогический работник
«Управление проектами»;
«Реинжиниринг бизнес-процессов»;
«КВ: Методы исследований в менеджменте»;
«Визуализация данных»;
«Инновационный менеджмент»;
«Создание стартапов»;
«Управление знаниями»;
«Основы предпринимательской деятельности»;
«Теория организации и организационное поведение»;
«Основы маркетинга»
Научно-преподавательский стаж«Реинжиниринг бизнес-процессов»;
«КВ: Методы исследований в менеджменте»;
«Визуализация данных»;
«Инновационный менеджмент»;
«Создание стартапов»;
«Управление знаниями»;
«Основы предпринимательской деятельности»;
«Теория организации и организационное поведение»;
«Основы маркетинга»
24 года
Заслуги, награды- Благодарность Министерства сельского хозяйства Российской Федерации, 19.07.2016.
- Почетная грамота Министерства сельского хозяйства Ставропольского края, 07.12.2015.
- Почетная грамота Министерства образования Ставропольского края.
- Почетная грамота администрации города, 27.08.2010.
Высшее, экономист по бухгалтерскому учету
Бухгалтерский учет и анализ хозяйственной деятельности
Общий стаж25 лет
Сведения о повышении квалификации или профессиональной подготовке2016 г. – тема: «Методические и организационные аспекты преподавания дисциплин направления менеджмент» ФГАОУ ВПО "Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трибулина" (г. Краснодар).
2017 г. – тема: «Основные механизмы платформы “1C: Предприятие”», «Основные программирования в системе “1C: Предприятие”» г. Москва.
2019 г. – тема: «Использование цифровых технологий для обработки данных» г. Ставрополь.
2021 г. – тема: «Реализация междисциплинарных практик в модели Liberal Arts» г. Москва, МГПУ.
2021 г. – тема: «Аналитик данных» г. Москва, Финансовый Университет
Основные публикации2017 г. – тема: «Основные механизмы платформы “1C: Предприятие”», «Основные программирования в системе “1C: Предприятие”» г. Москва.
2019 г. – тема: «Использование цифровых технологий для обработки данных» г. Ставрополь.
2021 г. – тема: «Реализация междисциплинарных практик в модели Liberal Arts» г. Москва, МГПУ.
2021 г. – тема: «Аналитик данных» г. Москва, Финансовый Университет
Автор 165 публикаций, в том числе 69 учебно-методических работ (2 учебных пособий с грифом УМО) и 95 научных работ (17 в журналах из перечня ВАК, 5 в Scopus). Индекс Хирша (по РИНЦ) — 26.
- Formation and development of human capital of rural territories with the help of new information and communication technologies: barriers and perspectives Advances in Intelligent Systems and Computing / Svistunova I.G., Korshikova M.V., Shutova O.A., Sakhnyuk T.I., Sakhnyuk P.A. 2019. Т. 726. С. 716−722. https://link.springer.com/chapter/10.1007%2F978−3-319−90 835−983
- Intellectual Technologies in Digital Transformation / P.A. Sakhnyuk, T.I. Sakhnyuk / IOP conference series: Materials Science and Engineering. 1st International Conference on Innovative Informational and Engineering Technologies, Volume 873, (IIET-2020) 28−29 May 2020, Stavropol, Russian Federation. Издательство: Бристоль, 2020. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757−899X/873/1/12 016
- The use of intelligent technologies of Business Intelligence Platforms and Data Science and Machine Learning Platforms for monitoring the socio-economic indicators of the administrative districts of Moscow / P.A. Sakhnyuk, T.I. Sakhnyuk, M.V. Korshikova / IOP conference series: Materials Science and Engineering. 1st International Conference on Innovative Informational and Engineering Technologies, Volume 873, (IIET-2020) 28−29 May 2020, Stavropol, Russian Federation. Издательство: Бристоль, 2020. https://iopscience.iop.org/article/10.1088/1757−899X/873/1/12 015
SPIN-код: 5339−2920, AuthorID: 619 068.
бизнес-информатика, технологии управления
38.03.05, Бизнес-информатика, "Аналитика данных и эффективное управление"
38.04.05, Бизнес - информатика, "Бизнес-аналитика и большие данные"
38.04.05, Бизнес - информатика, "Бизнес-аналитика и большие данные"