Формирование компетенций в сфере разработки программных решений путём системной интеграции математического аппарата (алгоритмы, дискретная математика, теория вероятностей) и актуальных технологических практик (программирование, моделирование, анализ данных).

Сформировать математический фундамент для анализа и обработки данных: Обеспечить глубокое понимание линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики для корректной интерпретации данных, построения моделей машинного обучения и создания эффективных алгоритмов.
Дать прикладные знания численных методов и алгоритмов для решения вычислительных задач: Научить преобразовывать математические модели в устойчивые вычислительные алгоритмы, оценивать погрешности и работать с большими объемами вычислений для задач оптимизации, симуляции и анализа.
Освоить современные методологии и инструменты разработки ПО: Сформировать навыки работы в рамках гибких методологий (Agile/Scrum), использования систем контроля версий (Git), командной разработки и проектирования архитектуры программных систем.
Развить способность к комплексному инженерному проектированию, научить интеграции математических моделей и алгоритмов в структуру промышленного программного продукта, учитывая требования к производительности, безопасности, масштабируемости кода.