формирование у обучающихся систематизированных знаний и практических навыков в области использования современных систем искусственного интеллекта (ИИ) для генерации, редактирования и анализа текстового контента, работы с изображениями, а также создания, редактирования и интеграции мультимедийного контента (текст, изображение, звук, видео) в рамках единых проектов.
сформировать представление об основных архитектурах и моделях ИИ для обработки естественного языка (NLP);
продемонстрировать особенности и характеристики основных архитектур и моделей генерации изображений (GAN, Diffusion Models);
развить навыки эффективного взаимодействия с системами ИИ (prompt engineering) для решения прикладных задач в области создания и обработки различных видов информации;
совершенствовать навык критического мышления, способности редактирования и верификации сгенерированного с помощью ИИ контента;
рассмотреть этические и правовые аспекты использования ИИ для создания и обработки контента, включая вопросы авторского права;
научить применять инструменты контроля и постобработки сгенерированного при помощи ИИ контента для точного соответствия результата задаче;
расширить представление о принципах синергии между различными генеративными моделями;
сформировать навык решения творческих и технических задач на стыке разных модальностей.

 

 

Индекс

Название дисциплины, практики, НИР

Экзамен

Зачет

Зачет с оценкой

Трудоемкость

Распределение по
курсам и семестрам

Планируемые результаты обучения по модулю

2 курс

3
Б1.О.ДВ.03.02.01(К) Зачет по модулю "Системы генеративного искусственного интеллекта" 3 0 0 УК-6
Б1.О.ДВ.03.02.03 Системы искусственного интеллекта для создания изображений 3 2 72 УК-6
Б1.О.ДВ.03.02.04 Системы искусственного интеллекта для создания мультимедиа 3 2 72 УК-6
Б1.О.ДВ.03.02.02 Системы искусственного интеллекта для создания текстов 3 1 36 УК-6
Статус Автор Дата
Подписано простой электронной подписью Симонян Анжелика Владимировна 2025-09-12 12:22:48