Формирование универсальных, общепрофессиональных и профессиональных компетенций в области инфраструктуры управления и аналитики больших данных.
– сформировать у магистрантов знания и навыки в области распределенных систем;
– изучить возможности инструментов хранения и аналитики больших данных;
– освоить теоретические и прикладные основы хранилищ и озер данных, применения технологий машинного и глубокого обучения для анализа больших данных;
– освоить теоретические и прикладные концепции аналитики больших данных для промышленного интернета.

 

 

Индекс

Название дисциплины, практики, НИР

Экзамен

Зачет

Зачет с оценкой

Трудоемкость

Распределение по
курсам и семестрам

Планируемые результаты обучения по модулю

1 курс

2
К.М.02.02 Инструменты хранения и анализа больших данных 2 2 72 ОПК-3,ПК-4.1,ПК-4.3
К.М.02.07(П) Научно-исследовательская работа 2 6 216 УК-1,ОПК-5,ПК-4.3
К.М.02.05 Платформы Data Science and Machine Learning 2 2 72 ПК-4.1,ПК-4.3
К.М.02.06(У) Практика по получению первичных профессиональных умений и навыков 2 6 216 УК-5,УК-6
К.М.02.03 Программное обеспечение для управления проектами (на английском языке) 2 3 108 ОПК-2,УК-4,ОПК-4,ОПК-5
К.М.02.04 Хранилища и озера данных 2 2 72 ОПК-3,ПК-4.1,ПК-4.3
К.М.02.01(К) Экзамены по модулю "Инфраструктура управления большими данными" 2 1 36 УК-1,УК-2,УК-3,УК-4,УК-5,УК-6,ОПК-2,ОПК-3,ОПК-4,ОПК-5,ПК-4.1,ПК-4.2,ПК-4.3
К.М.02.ДВ.02.01 Технологии DevOps 2 3 108 УК-2,ПК-4.3,УК-3
К.М.02.ДВ.02.02 Управление данными 2 3 108 УК-2,ПК-4.3,УК-3
К.М.02.ДВ.01.01 Генеративные нейронные сети 2 3 108 ПК-4.3,ПК-4.2
К.М.02.ДВ.01.02 Глубокое обучение: теория и реализация 2 3 108 ПК-4.3,ПК-4.2
Статус Автор Дата
Подписано простой электронной подписью Симонян Анжелика Владимировна 2025-07-14 15:56:08