Формирование универсальных и общепрофессиональных компетенций для их применения в решении задач профессиональной деятельности в рамках направления бизнес-информатика и профиля "Бизнес-аналитика и большие данные".
- освоить основные теоретические концепции машинного обучения;
- приобрести навыки применения библиотек python для анализа данных;
- освоить основные концепции систем информационной безопасности;
- освоить навыки по проведению аналитических исследований данных с использованием возможностей математического моделирования и прогнозирования;
- ознакомиться с теоретическими основами бизнес-аналитики и цифровой трансофмации организации;
- освоить теоретические и прикладные основы Digital-маркетинга;
- освоить иностранный язык в объеме, необходимом для осуществления профессиональной деятельности.

 

 

Индекс

Название дисциплины, практики, НИР

Экзамен

Зачет

Зачет с оценкой

Трудоемкость

Распределение по
курсам и семестрам

Планируемые результаты обучения по модулю

1 курс

1
К.М.01.02 Python для анализа данных 1 4 144 ОПК-3,ОПК-5,ПК-4.1
К.М.01.07 Бизнес-аналитика и цифровая трансформация организации 1 4 144 ОПК-2,УК-3,УК-5,ОПК-4,ПК-4.1
К.М.01.03 Машинное обучение 1 4 144 ОПК-3,ОПК-5,ПК-4.2
К.М.01.04 Методы математического моделирования и прогнозирования 1 3 108 УК-1,ОПК-1,ПК-4.2,ОПК-3
К.М.01.09(П) Научно-исследовательская работа 1 6 216 УК-1,ОПК-5,ПК-4.1,ОПК-3
К.М.01.08 Платформы Data Engineering 1 3 108 УК-4,УК-5,ПК-1.1,ПК-4.3
К.М.01.05 Системы информационной безопасности 1 3 108 УК-1,ОПК-1,ПК-4.2
К.М.01.06 Цифровые технологии в маркетинге 1 2 72 УК-5,ОПК-4,УК-1,УК-2,УК-3
К.М.01.01(К) Экзамены по модулю "Общепрофессиональная подготовка" 1 1 36 УК-1,УК-2,УК-3,УК-4,УК-5,ОПК-1,ОПК-2,ОПК-3,ОПК-4,ОПК-5,ПК-1.1,ПК-4.1,ПК-4.2,ПК-4.3
Статус Автор Дата
Подписано простой электронной подписью Симонян Анжелика Владимировна 2025-07-14 15:05:04