| Раздел 1. Дизайн образовательного исследования и качество измерений | Место количественных и качественных методов в исследовании образования. Доказательный подход к оценке педагогических решений. Исследовательская проблема, цель, вопрос и гипотеза. Описательный, сравнительный, корреляционный, лонгитюдный, квазиэкспериментальный дизайны и исследование отдельного случая. Единица наблюдения и уровень анализа. Операционализация педагогических понятий. Переменные, показатели и шкалы измерения. Генеральная совокупность и выборка. Вероятностный и целевой отбор. Репрезентативность и систематические смещения. Разработка анкет, шкал, рубрик, протоколов наблюдения и гайдов интервью. Надёжность, валидность, социально желательные ответы и ошибки измерения. Пилотирование инструментария. Этические требования к работе с несовершеннолетними и участниками образовательного процесса.
Лабораторная работа 1. Проектирование и пилотирование образовательного исследования. Формулирование исследовательской проблемы и вопросов; выбор количественного, качественного или комбинированного дизайна; описание выборки; разработка анкеты, рубрики, протокола наблюдения или гайда интервью; проведение пилотирования; анализ понятности заданий и качества полученных данных; подготовка плана последующего анализа. | 22 | 2 | 12 | 8 |
| Раздел 2. Количественный анализ образовательных данных | Логика статистического вывода. Краткое повторение описательной статистики как основы дальнейшего анализа. Выборочная оценка и доверительные интервалы. Проверка распределений и статистических предпосылок. Ошибки первого и второго рода. Статистическая мощность. Размер эффекта и его педагогическая интерпретация. Сравнение двух независимых и связанных выборок. Параметрические и непараметрические критерии. Сравнение нескольких групп. Дисперсионный анализ и непараметрические аналоги. Анализ таблиц сопряжённости. Корреляционный анализ. Линейная и логистическая регрессия как объяснительные, а не прогнозные методы. Контроль смешивающих факторов. Повторные измерения. Поправки на множественные сравнения. Работа с пропущенными значениями. Устойчивость результата. Воспроизводимый статистический анализ средствами Python, JASP или jamovi. Правила представления статистических результатов.
Лабораторная работа 2. Количественная оценка образовательного эффекта. Анализ данных до и после применения педагогического метода либо сравнение нескольких учебных групп; формулирование статистических гипотез; проверка предпосылок; выбор и применение критериев; расчёт доверительных интервалов и размера эффекта; анализ взаимосвязей и возможных смешивающих факторов; проверка устойчивости выводов; подготовка воспроизводимого статистического отчёта. | 28 | 2 | 18 | 8 |
| Раздел 3. Качественный анализ образовательных данных | Возможности и ограничения качественного подхода. Исследовательские вопросы, требующие качественных данных. Источники материалов: интервью, фокус-группы, наблюдения, рефлексивные отчёты, открытые ответы, учебные работы, локальные документы и цифровая коммуникация. Целевая выборка и насыщение данных. Подготовка транскриптов и единиц анализа. Индуктивное и дедуктивное кодирование. Разработка кодировочной книги. Открытое, осевое и тематическое кодирование. Тематический и качественный контент-анализ. Категории, темы и связи между ними. Аналитические заметки. Согласованность кодировщиков. Рефлексивность исследователя. Негативные случаи и альтернативные интерпретации. Триангуляция источников. Программные средства качественного анализа. Допустимые способы машинно-поддерживаемого и ИИ-ассистированного кодирования. Обязательная экспертная проверка кодов и запрет передачи персональных данных во внешние сервисы.
Лабораторная работа 3. Качественный анализ опыта участников образовательного процесса. Подготовка корпуса обезличенных интервью, наблюдений, рефлексивных текстов или открытых ответов; определение единицы анализа; разработка кодировочной книги; независимое кодирование части материалов; согласование категорий; тематический или контент-анализ полного корпуса; выявление основных и противоречащих случаев; подготовка аналитических заметок и обоснованных выводов. | 26 | 0 | 16 | 10 |
| Раздел 4. Смешанные методы и интеграция исследовательских доказательств | Назначение смешанных методов в исследовании образования. Конвергентный, объяснительный последовательный и разведочный последовательный дизайны. Связь исследовательского вопроса, выборки, инструментов и способов анализа. Триангуляция данных, методов и исследователей. Совместное представление количественных и качественных результатов. Матрицы интеграции и joint displays. Подтверждающие, дополняющие и противоречащие результаты. Формирование интегрированного вывода. Критическая оценка образовательных исследований. Внутренняя, внешняя и конструктивная валидность. Выборочное смещение, смешивающие факторы и недопустимые причинные выводы. Воспроизводимость анализа. Документирование исследовательских решений. Корректное использование таблиц, графиков, выдержек из интервью и иных подтверждений. Подготовка исследовательского досье для последующего проектного практикума.
Лабораторная работа 4. Интеграция количественных и качественных результатов образовательного исследования. Сопоставление статистических результатов с материалами интервью, наблюдений или открытых ответов; построение интеграционной матрицы; анализ совпадений и расхождений; уточнение первоначальных выводов; формирование комплексного объяснения исследуемой образовательной ситуации.
Лабораторная работа 5. Подготовка исследовательского досье для проектного практикума. Разработка комплекта материалов, включающего постановку проблемы, исследовательские вопросы, обоснование дизайна, описание выборки, инструментарий, план количественного и качественного анализа, результаты пилотирования, этические ограничения и критерии качества. Досье используется как методологическая основа проекта в дисциплине К.М.08.10 «Проектный практикум. Образовательная аналитика». | 32 | 0 | 18 | 14 |