Наименование компетенции ФГОС ВО	Индикаторы достижения компетенций
Способен разрабатывать и реализовывать содержание учебных дисциплин, адаптировать и применять современные подходы и методы обучения, образовательные технологии (ПК-1.1)	Знаний: содержание современного предметного образования и особенности междисциплинарного контекста образования требования методического обеспечения образовательной деятельности и проектирования образовательного маршрута нормативные требования и алгоритмы проектирования учебных дисциплин и моделей предметного образования Умений: разрабатывать образовательные программы, программы дисциплин предметного содержания проектировать содержание различных моделей предметного образования и применять их в образовательной практике применять принципы междисциплинарного подхода в образовании при проектировании содержания предметного образования Навыков: проектирования учебных дисциплин и моделей предметного образования разного уровня, в том числе в междисциплинарном контексте

Вид учебной работы	Часов (по видам работ)	Семестры
2
Контактная работа (всего)	22	22
Практические занятия	22	22
Самостоятельная работа	86	86
Всего, часов/зачетных единиц	108 / 3	108 / 3

Показаны записи 1-2 из 2.

Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела	Всего, час (без контроля и консультаций)	ПР	СР
От классического машинного обучения к нейронным сетям	Ограничения классических методов: где линейные модели и методы кластеризации перестают работать. Идея обучаемого представления данных: почему признаковое пространство можно не задавать вручную. Перceptron и полносвязная нейронная сеть как базовая архитектура. Функции активации и нелинейность: зачем они нужны. Прямое и обратное распространение ошибки в общем виде. Функции потерь и оптимизация. Переобучение, регуляризация, отложенная выборка. Сравнение с кластеризацией: обучение с учителем и без, где проходит граница.	48	8	40
Архитектуры глубокого обучения и их применение	Рекуррентные сети и работа с последовательностями. LSTM и GRU: решение проблемы долгосрочных зависимостей. Свёрточные сети: от изображений к другим типам данных. Механизм внимания и Transformer как современная универсальная архитектура. Автоэнкодеры и обучение представлений без учителя — мост обратно к кластеризации. Обзор прикладных сценариев: обработка текста, изображений, табличных данных, временных рядов. Сквозной практический кейс — анализ текстовых обращений (например, жалоб на курсе) как одна из задач классификации.	60	14	46

1) Станкевич, Лев Александрович. Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / Л. А. Станкевич. – Москва : Юрайт, 2026. – (Высшее образование). – Добавлено: 26.05.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-20363-9. - URL: https://urait.ru/bcode/583592.
2) Ростовцев, Владимир Сергеевич. Искусственные нейронные сети [Электронный ресурс] : учебник / В. С. Ростовцев. – Санкт-Петербург ; Москва ; Краснодар : Лань, 2025. – Добавлено: 15.09.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-507-50568-5. - URL: https://e.lanbook.com/book/447392.
3) Платонов, Алексей Владимирович. Машинное обучение [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / А. В. Платонов. – Москва : Юрайт, 2026. – (Высшее образование). – Добавлено: 30.06.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-22200-5. - URL: https://urait.ru/book/mashinnoe-obuchenie-600893.

1) Горбаченко, Владимир Иванович. Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / В. И. Горбаченко, Б. С. Ахметов, О. Ю. Кузнецова. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 04.03.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-08359-0. - URL: https://urait.ru/bcode/539202.
2) Целых, Александр Николаевич. Извлечение знаний методами машинного обучения [Электронный ресурс] : учеб. пособие по курсам "Модели и методы инженерии знаний", "Методы машинного обучения" / А. Н. Целых, Э. М. Котов. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : ЮФУ, 2022. – Добавлено: 21.05.2025. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – ISBN 978-5-9275-4215-4. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=439254.
3) Ясницкий, Леонид Нахимович. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : учебник / Л. Н. Ясницкий. – Москва : Лаборатория знаний, 2024. – (Учебник для высшей школы). – Добавлено: 14.09.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-93208-714-5. - URL: https://e.lanbook.com/book/417965.

Показаны записи 1-2 из 2.

Учебная аудитория	Материально-техническое обеспечение
Аудитория для проведения занятий семинарского типа	Специализированная мебель, системный блок, монитор, видеопроектор, акустические колонки, интерактивная доска, поворотно-передвижная аудиторская доска, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Помещение для самостоятельной работы	Специализированная мебель, системный блок, монитор, видеопроектор, акустические колонки, интерактивная доска, поворотно-передвижная аудиторская доска, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации

Место в структуре образовательной программы

Промежуточная аттестация