Наименование компетенции ФГОС ВО	Индикаторы достижения компетенций
Способен принимать решения, осуществлять стратегическое планирование и прогнозирование в профессиональной деятельности с использованием современных методов и программного инструментария сбора, обработки и анализа данных, интеллектуального оборудования и систем искусственного интеллекта (ОПК-3)	Знаний: методы принятия решений для стратегического планирования и прогнозирования в профессиональной деятельности особенности стратегического управления ИТ современные методы и программный инструментарий сбора, обработки и анализа данных, интеллектуального оборудования и систем искусственного интеллекта Умений: применять современный программный инструментарий сбора, обработки и анализа данных, технологии искусственного интеллекта для решения Data Mining использовать современные методы и программный инструментарий сбора, обработки и анализа данных, интеллектуального оборудования и систем искусственного интеллекта Навыков: способностью принимать решения, осуществлять стратегическое планирование и прогнозирование в профессиональной деятельности с использованием современных методов и программного инструментария сбора, обработки и анализа данных, интеллектуального оборудования и систем искусственного интеллекта
Способен проводить планирование и анализ цифровой трансформации предприятия (ПК-4.1)	Знаний: модели предоставления сервисов ИТ методы оценки эффективности сервисов ИТ этапы процесса цифровой трансформации и методы реализации изменений на предприятии Умений: сравнивать различные модели предоставления сервисов ИТ организовывать обсуждение результатов сравнения с подчиненными Навыков: организации комплексной оценки результатов внедрения сервисов ИТ и преодоления сопротивления изменениями со стороны сотрудников и других заинтересованных групп.
Способен выполнять деятельность по сбору, хранению и аналитике данных для поддержки рыночной стратегии предприятия (ПК-4.3)	Знаний: основные способы хранения , предварительной обработки данных и методы аналитики данных, связанных с рынком Умений: формулировать задачи аналитических исследований и выполнять интерпретацию аналитических результатов, полученных с помощью прикладных программных пакетов Навыков: навыками использования основных аналитических инструментов (пакетов статистического анализа, платформ бизнес-аналитики) в исследованиях рынков

Вид учебной работы	Часов (по видам работ)	Семестры
2
Контактная работа (всего)	16	16
Лабораторные занятия	12	12
Практические занятия	4	4
Самостоятельная работа	56	56
Всего, часов/зачетных единиц	72 / 2	72 / 2

Показаны записи 1-3 из 3.

Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела	Всего, час (без контроля и консультаций)	ПР	Лаб	СР
Назначение и архитектура озера данных	Цели создания, архитектура озер данных, рекомендации по использованию. Организация хранения разрозненных нефильтрованных данных. Каталогизация озер данных, проведение ELT, создание на базе озер - корпоративных хранилищ данных для проведения аналитики. Наиболее распространенные типы архитектуры данных.	22	0	4	18
Проектирование озер данных, создание хранилищ данных	Уникальные преимущества и отличительные особенности хранилищ данных. Хранилища данных, как основа для промежуточных сред бизнес-аналитики. Сильные и слабые стороны самых популярных методологий проектирования хранилищ данных.	22	0	4	18
Облачные технологии создания и использования озер и хранилищ данных	Российские и зарубежные технологии создания и использования озер и хранилищ данных. Проведение комплексной аналитики данных: аналитические ad hoc запросы, визуализация данных и машинное обучение в облачных хранилищах данных.	28	4	4	20

1) Гасанов, Эльяр Эльдарович. Интеллектуальные системы. Теория хранения и поиска информации [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / Э. Э. Гасанов, В. Б. Кудрявцев. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 19.04.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-08684-3. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-teoriya-hraneniya-i-poiska-informacii-537938.
2) Советов, Борис Яковлевич. Базы данных [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский, В. Д. Чертовской. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 06.06.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-18479-2. - URL: https://urait.ru/book/bazy-dannyh-535113.
3) Волк, Владимир Константинович. Базы данных. Проектирование, программирование, управление и администрирование [Электронный ресурс] : учебник / В. К. Волк. – Санкт-Петербург ; Москва ; Краснодар : Лань, 2023. – Добавлено: 31.05.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-8114-9368-5. - URL: https://e.lanbook.com/book/346439.

1) Стружкин, Николай Павлович. Базы данных: проектирование. Практикум [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / Н. П. Стружкин, В. В. Годин. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 18.04.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-00739-8. - URL: https://urait.ru/book/bazy-dannyh-proektirovanie-praktikum-537149.
2) Стружкин, Николай Павлович. Базы данных: проектирование [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / Н. П. Стружкин, В. В. Годин. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 18.04.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-00229-4. - URL: https://urait.ru/book/bazy-dannyh-proektirovanie-536006.
3) Келлехер, Джон. Наука о данных: базовый курс [Электронный ресурс] / Дж. Келлехер, Б. Тирни. – Москва : Альпина Паблишер, 2020. – Добавлено: 30.04.2025. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – ISBN 978-5-9614-3170-4. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?pid=1221800.
4) Илюшечкин, Владимир Михайлович. Основы использования и проектирования баз данных [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / В. М. Илюшечкин. – Москва : Юрайт, 2025. – (Высшее образование). – Добавлено: 01.10.2025. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-03617-6. - URL: https://urait.ru/bcode/559613.

Показаны записи 1-2 из 2.

Учебная аудитория	Материально-техническое обеспечение
Аудитория для проведения групповых занятий	Компьютер, проектор с экраном, колонки, доска, ноутбук, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Помещение для самостоятельной работы	Компьютер, проектор с экраном, колонки, доска, ноутбук, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.

Место в структуре образовательной программы

Промежуточная аттестация