Наименование компетенции ФГОС ВО	Индикаторы достижения компетенций
Способен разрабатывать и применять цифровые ресурсы и компоненты цифровой образовательной среды для проектирования и реализации образовательной деятельности, оценки образовательных достижений обучающихся (ПК-1.2)	Знаний: современные подходы к проектированию и реализации образовательных ресурсов, в том числе, цифровых методы обработки данных и администрирования электронных образовательных ресурсов методы анализа, проектирования, разработки, реализации, оценки эффективности электронных средств обучения с точки зрения педагогики, технологии и организации Умений: выполнять анализ, классификацию и отбор информационных технологий и тенденций их развития для решения прикладных задач проводить анализ, проектирование, разработку, реализацию, оценку эффективности цифровых образовательных ресурсов и систем дистанционного обучения с точки зрения педагогики, технологии и организации Навыков: разработки и применения цифровых ресурсов и компонентов цифровой образовательной среды для проектирования и реализации образовательной деятельности, оценки образовательных достижений обучающихся
Способен разрабатывать новые подходы и методические решения в области проектирования и реализации основных и дополнительных образовательных программ (ПК-3.1)	Знаний: алгоритмы проектирования научно-методического обеспечения основных и дополнительных образовательных программ Умений: разрабатывать научно-методическое обеспечение программ разного уровня образования и осуществлять экспертизу научно-методического обеспечения образовательных программ Навыков: разработки новых подходов и методических решений в области проектирования и реализации основных и дополнительных образовательных программ

Вид учебной работы	Часов (по видам работ)	Семестры
1
Контактная работа (всего)	18	18
Практические занятия	18	18
Самостоятельная работа	54	54
Всего, часов/зачетных единиц	72 / 2	72 / 2

Показаны записи 1-3 из 3.

Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела	Всего, час (без контроля и консультаций)	ПР	СР
Образовательные данные, измерение и первичная статистическая обработка	Образовательные данные в цифровой среде вуза: результаты текущего контроля, тестирования, опросов, активности в LMS, посещаемости, сроков выполнения заданий, электронного портфолио. Понятие показателя в образовательной аналитике. Шкалы измерения, выборка, генеральная совокупность, валидность и надёжность данных. Первичная статистическая обработка образовательных результатов: группировка данных, частоты, проценты, среднее значение, медиана, мода, размах, дисперсия, стандартное отклонение. Табличное и графическое представление данных. Ограничения интерпретации цифровых следов обучающихся.	18	4	14
Методы математической статистики в анализе образовательных результатов	Применение методов математической статистики для анализа образовательных достижений и динамики освоения учебного материала. Сравнение результатов обучающихся и учебных групп. Анализ динамики образовательных показателей. Корреляционный анализ связи между показателями учебной активности и образовательными результатами. Параметрические и непараметрические методы сравнения данных в зависимости от типа шкалы, объёма выборки и характера распределения. Интерпретация статистических результатов в педагогическом контексте. Корректность статистической интерпретации образовательных данных.	26	6	20
Цифровое сопровождение образовательного процесса на основе статистической интерпретации данных	Проектирование цифрового сопровождения учебной дисциплины, модуля или образовательной программы высшей школы на основе данных. Использование LMS, электронных таблиц, форм обратной связи, цифровых панелей мониторинга, электронного портфолио и средств визуализации. Связь статистического анализа с педагогическими решениями: выявление затруднений, определение группы риска, корректировка заданий, организация консультаций, индивидуализация сопровождения, изменение темпа и содержания обучения. Подготовка аналитического отчёта и методических рекомендаций по совершенствованию образовательного процесса.	28	8	20

1) Анализ данных [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / В. С. Мхитарян, М. Ю. Архипова, Т. А. Дуброва [и др.] ; под ред. В. С. Мхитаряна. – Москва : Юрайт, 2026. – (Высшее образование). – Добавлено: 26.03.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-19964-2. - URL: https://urait.ru/bcode/583032.
2) Сафонов, Александр Андреевич. Цифровая педагогика. Практический курс [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / А. А. Сафонов, М. А. Сафонова. – Москва : Юрайт, 2026. – (Высшее образование). – Добавлено: 26.06.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-19747-1. - URL: https://urait.ru/bcode/589852.
3) Савиных, Галина Петровна. Дидактика и оценивание в цифровую эпоху [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / Г. П. Савиных. – Москва : Юрайт, 2026. – (Высшее образование). – Добавлено: 20.07.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-21958-6. - URL: https://urait.ru/bcode/590713.

1) Кругликов, Виктор Николаевич. Интерактивные образовательные технологии [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / В. Н. Кругликов, М. В. Оленникова. – Москва : Юрайт, 2026. – (Высшее образование). – Добавлено: 12.05.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-15331-6. - URL: https://urait.ru/bcode/585401.
2) Миркин, Борис Григорьевич. Базовые методы анализа данных [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / Б. Г. Миркин. – Москва : Юрайт, 2026. – (Высшее образование). – Добавлено: 04.03.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-19709-9. - URL: https://urait.ru/book/bazovye-metody-analiza-dannyh-583143.
3) Иванов, Владимир Михайлович. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / В. М. Иванов ; науч. ред. А. Н. Сесекин. – Москва : Юрайт, 2025. – (Высшее образование). – Добавлено: 14.07.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-20851-1. - URL: https://urait.ru/viewer/intellektualnye-sistemy-558865.
4) Новиков, Федор Александрович. Символический искусственный интеллект: математические основы представления знаний [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / Ф. А. Новиков. – Москва : Юрайт, 2026. – (Высшее образование). – Добавлено: 14.08.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-00734-3. - URL: https://urait.ru/bcode/584114.
5) Теория и практика дистанционного обучения [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / под ред. Е. С. Полат. – Москва : Юрайт, 2025. – (Высшее образование). – Добавлено: 22.08.2025. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-13159-8. - URL: https://urait.ru/bcode/566646.

Показаны записи 1-2 из 2.

Учебная аудитория	Материально-техническое обеспечение
Аудитория для проведения занятий семинарского типа	Специализированная мебель, персональный компьютер, обеспеченный доступом к сети «Интернет», мультимедийная аппаратура, набор демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Помещение для самостоятельной работы	Специализированная мебель, персональный компьютер, обеспеченный доступом к сети «Интернет», мультимедийная аппаратура, набор демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.

Место в структуре образовательной программы

Промежуточная аттестация