Наименование компетенции ФГОС ВО	Индикаторы достижения компетенций
Способен использовать в профессиональной деятельности научные знания о предмете, ключевые понятия, методы и приемы предметной области (ПК-1.2)	Знаний: научную терминологию, ключевые понятия, методы и приемы предметной области, роль предмета в развитии интеллектуальных и творческих способностей личности закономерности, принципы и уровни формирования и реализации содержания образования по учебному предмету компоненты содержания обучения и принципы их отбора, программы и учебники по преподаваемому предмету Умений: осуществлять отбор содержания обучения по учебному предмету в соответствии с целями и возрастными и индивидуальными особенностями обучающихся проектировать содержание обучения на основе на основе научных знаний, ключевых понятий, методов и приемов предметной области разрабатывать и реализовывать проблемное обучение, осуществлять связь обучения по предмету (курсу, программе) с практикой, обсуждать с обучающимися актуальные события современности Навыков: отбора вариативного содержания с учетом взаимосвязи урочной и внеурочной форм обучения предметной области (учебному предмету) в соответствии с научным содержанием учебного предмета, теорией и практикой учебного предмета, методикой его преподавания

Вид учебной работы	Часов (по видам работ)	Семестры
8
Контактная работа (всего)	36	36
Лекционные занятия	8	8
Лабораторные занятия	28	28
Самостоятельная работа	36	36
Всего, часов/зачетных единиц	72 / 2	72 / 2

Показаны записи 1-4 из 4.

Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела	Всего, час (без контроля и консультаций)	Лек	Лаб	СР
Введение в нейросетевые технологии. Векторная модель текста и классификация длинных текстов	Особенности обработки естественных языков. Лингвистический анализ. Извлечение признаков. Прикладные задачи обработки текста.	8	2	0	6
Векторная модель текста и классификация длинных текстов	Векторная модель текста и TF-IDF. Создание нейросети для работы с текстом. Теоретические задачи: Векторная модель текста. Классификация новостных текстов.	16	2	4	10
Базовые нейросетевые методы работы с текстами	Общий алгоритм работы с текстами с помощью нейросетей. Дистрибутивная семантика и векторные представления слов. Теоретические вопросы: Дистрибутивная семантика. Основные виды нейросетевых моделей для обработки текстов. Свёрточные нейросети для обработки текстов. POS-тэггинг свёрточными нейросетями. Свёрточные нейросети в обработке текста.	32	2	16	14
Языковые модели и генерация текста. Преобразование последовательностей: 1-к-1 и N-к-M	Рекуррентные нейросети. Моделирование языка. Генерация имён и лозунгов с помощью RNN. Агрегация, механизм внимания. Трансформер и self-attention. Моделирование языка с помощью Transformer. Модель языка и трансформеры. Распознавание плоской структуры коротких текстов. Распознавание структуры рецептов. Аспектный сентимент-анализ как NER. Преобразование последовательностей (seq2seq). Генерация кода со Stack Overflow.	16	2	8	6

1) Волкова, Виолетта Николаевна. Теория информационных процессов и систем [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / В. Н. Волкова. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 25.03.2024. – Проверено: 30.08.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-05621-1. - URL: https://urait.ru/book/teoriya-informacionnyh-processov-i-sistem-536108.
2) Станкевич, Лев Александрович. Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / Л. А. Станкевич. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 06.05.2024. – Проверено: 30.08.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-16238-7. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-i-tehnologii-536688.
3) Ростовцев, Владимир Сергеевич. Искусственные нейронные сети [Электронный ресурс] : учебник / В. С. Ростовцев. – Санкт-Петербург ; Москва ; Краснодар : Лань, 2024. – Добавлено: 14.05.2024. – Проверено: 30.08.2024. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-507-46446-3. - URL: https://e.lanbook.com/book/364517.

1) Горбаченко, Владимир Иванович. Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / В. И. Горбаченко, Б. С. Ахметов, О. Ю. Кузнецова. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 06.05.2024. – Проверено: 30.08.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-08359-0. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-nechetkie-sistemy-i-seti-539202.
2) Остроух, Андрей Владимирович. Интеллектуальные информационные системы и технологии [Электронный ресурс] : монография / А. В. Остроух, А. Б. Николаев. – Санкт-Петербург : Лань, 2023. – Добавлено: 28.06.2024. – Проверено: 30.08.2024. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-507-48511-6. - URL: https://e.lanbook.com/book/354536.

Показаны записи 1-3 из 3.

Учебная аудитория	Материально-техническое обеспечение
Аудитория для проведения занятий лекционного типа	Специализированная мебель, персональный компьютер, обеспеченный доступом к сети «Интернет», проектор, интерактивная доска, доска классная 3-элементная, набор демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Аудитория для лабораторной работы	Специализированная мебель, персональный компьютер, обеспеченный доступом к сети «Интернет», проектор, интерактивная доска, доска классная 3-элементная, набор демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Помещение для самостоятельной работы	Специализированная мебель, персональный компьютер, обеспеченный доступом к сети «Интернет», проектор, интерактивная доска, доска классная 3-элементная, набор демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации

Место в структуре образовательной программы

Промежуточная аттестация