Часть: Часть, формируемая участниками образовательных отношений

Модуль: Цифровые технологии и Индустрия 4.0

Семестр: 10

Старая версия

Наименование компетенции ФГОС ВО

Индикаторы достижения компетенций

Способен использовать в профессиональной деятельности научные знания о предмете, ключевые понятия, методы и приемы предметной области (ПК-1.2) Знаний:
  • научную терминологию, ключевые понятия, методы и приемы предметной области, роль предмета в развитии интеллектуальных и творческих способностей личности
  • закономерности, принципы и уровни формирования и реализации содержания образования по учебному предмету
  • компоненты содержания обучения и принципы их отбора, программы и учебники по преподаваемому предмету
Умений:
  • осуществлять отбор содержания обучения по учебному предмету в соответствии с целями и возрастными и индивидуальными особенностями обучающихся
  • проектировать содержание обучения на основе на основе научных знаний, ключевых понятий, методов и приемов предметной области
  • разрабатывать и реализовывать проблемное обучение, осуществлять связь обучения по предмету (курсу, программе) с практикой, обсуждать с обучающимися актуальные события современности
Навыков:
  • отбора вариативного содержания с учетом взаимосвязи урочной и внеурочной форм обучения предметной области (учебному предмету) в соответствии с научным содержанием учебного предмета, теорией и практикой учебного предмета, методикой его преподавания
  • Зачет с оценкой (10 семестр)

Вид учебной работы Часов
(по видам работ)		 Семестры
10
Контактная работа (всего) 40 40

Лекционные занятия

 20 20

Лабораторные занятия

 20 20

Самостоятельная работа

 32 32
Всего, часов/зачетных единиц 72 / 2 72 / 2

Показаны записи 1-2 из 2.
Наименование раздела дисциплиныСодержание разделаВсего, час (без контроля и консультаций)ЛекЛабСР
Искусственные нейронные сетиИскусственный нейрон. Однослойная нейронная сеть. Обучение нейронной сети. Многослойная нейронная сеть. Алгоритм обратного распространения ошибки. Проектирование и обучение нейросети. Архитектуры нейронных сетей36101016
Основы разработки нейросетей с помощью библиотеки программ Keras для PythonПринципы проектирования нейросетей с помощью библиотеки программ Keras для Python. Модели и слои. Классификация изображений и распознавание рукописных цифр с помощью сверточных нейронных сетей в Keras. Прогнозирование временных рядов36101016

1) Станкевич, Лев Александрович. Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / Л. А. Станкевич. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 06.05.2024. – Проверено: 30.08.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-16238-7. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-i-tehnologii-536688.
2) Ростовцев, Владимир Сергеевич. Искусственные нейронные сети [Электронный ресурс] : учебник / В. С. Ростовцев. – Санкт-Петербург ; Москва ; Краснодар : Лань, 2024. – Добавлено: 14.05.2024. – Проверено: 30.08.2024. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-507-46446-3. - URL: https://e.lanbook.com/book/364517.
3) Ясницкий, Леонид Нахимович. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : учебник / Л. Н. Ясницкий. – Москва : Лаборатория знаний, 2020. – (Учебник для высшей школы). – Добавлено: 29.05.2024. – Проверено: 30.08.2024. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-00101-897-1. - URL: https://e.lanbook.com/book/151510.
1) Горбаченко, Владимир Иванович. Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / В. И. Горбаченко, Б. С. Ахметов, О. Ю. Кузнецова. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 06.05.2024. – Проверено: 30.08.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-08359-0. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-nechetkie-sistemy-i-seti-539202.
2) Остроух, Андрей Владимирович. Интеллектуальные информационные системы и технологии [Электронный ресурс] : монография / А. В. Остроух, А. Б. Николаев. – Санкт-Петербург : Лань, 2023. – Добавлено: 28.06.2024. – Проверено: 30.08.2024. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-507-48511-6. - URL: https://e.lanbook.com/book/354536.

Показаны записи 1-3 из 3.
Учебная аудиторияМатериально-техническое обеспечение
Аудитория для проведения занятий лекционного типаКомпьютеры, проектор со Smart-доской, доска, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Аудитория для лабораторной работыКомпьютеры, проектор со Smart-доской, доска, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Помещение для самостоятельной работыКомпьютеры, проектор со Smart-доской, доска, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Microsoft office 365, Adobe Creative Cloud, "Антиплагиат ВУЗ"
Статус Автор Дата
Подписано простой электронной подписью Симонян Анжелика Владимировна 2022-04-22 14:42:29