Наименование компетенции ФГОС ВО	Индикаторы достижения компетенций
Способен использовать в профессиональной деятельности научные знания о предмете, ключевые понятия, методы и приемы предметной области (ПК-1.2)	Знаний: научную терминологию, ключевые понятия, методы и приемы предметной области, роль предмета в развитии интеллектуальных и творческих способностей личности закономерности, принципы и уровни формирования и реализации содержания образования по учебному предмету компоненты содержания обучения и принципы их отбора, программы и учебники по преподаваемому предмету Умений: осуществлять отбор содержания обучения по учебному предмету в соответствии с целями и возрастными и индивидуальными особенностями обучающихся проектировать содержание обучения на основе на основе научных знаний, ключевых понятий, методов и приемов предметной области разрабатывать и реализовывать проблемное обучение, осуществлять связь обучения по предмету (курсу, программе) с практикой, обсуждать с обучающимися актуальные события современности Навыков: отбора вариативного содержания с учетом взаимосвязи урочной и внеурочной форм обучения предметной области (учебному предмету) в соответствии с научным содержанием учебного предмета, теорией и практикой учебного предмета, методикой его преподавания

Вид учебной работы	Часов (по видам работ)	Семестры
4
Контактная работа (всего)	54	54
Лекционные занятия	18	18
Практические занятия	36	36
Самостоятельная работа	18	18
Всего, часов/зачетных единиц	72 / 2	72 / 2

Показаны записи 1-3 из 3.

Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела	Всего, час (без контроля и консультаций)	Лек	ПР	СР
Конечные вероятностные пространства	Элементы комбинаторики. Независимые повторения испытаний. Элементы комбинаторики. Испытание (опыт), результат испытания. Дискретное пространство элементарных событий. Классическое определение вероятности. Статистическое определение вероятности. Геометрические вероятности. Алгебра событий. Совместные и несовместные события. Теорема о вероятности суммы Условная вероятность. Зависимые и независимые события. Теорема о вероятности произведения двух событий.	24	6	12	6
Случайные величины	Дискретные случайные величины. Их функциональные и числовые характеристики. Непрерывные случайные величины. Их функциональные и числовые характеристики.	24	6	12	6
Элементы математической статистики	Начальные понятия математической статистики. Оценка параметров выборки из генеральной совокупности. Сравнение нескольких выборок и соответствующих генеральных совокупностей. Проверка гипотез.	24	6	12	6

1) Гмурман, Владимир Ефимович. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / В. Е. Гмурман. – Москва : Юрайт, 2022. – (Высшее образование). – Добавлено: 10.06.2022. – Проверено: 30.09.2022. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-00211-9. - URL: https://urait.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-488573.
2) Хамидуллин, Равгат Явдатович. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Р. Я. Хамидуллин. – Москва : Синергия, 2020. – Добавлено: 25.05.2022. – Проверено: 30.09.2022. – Режим доступа: ЭБС Университетская библиотека ONLINE по паролю. – ISBN 978-5-4257-0398-9. - URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book_red&id=571503.
3) Прохоров, Юрий Васильевич. Лекции по теории вероятностей и математической статистике [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / Ю. В. Прохоров, Л. С. Пономаренко. – Москва : Юрайт, 2022. – (Высшее образование). – Добавлено: 14.06.2022. – Проверено: 30.09.2022. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-10807-1. - URL: https://urait.ru/book/lekcii-po-teorii-veroyatnostey-i-matematicheskoy-statistike-489084.
4) Кремер, Наум Шевелевич. Теория вероятностей и математическая статистика [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / Н. Ш. Кремер. – Москва : Юрайт, 2022. – (Высшее образование). – Добавлено: 21.01.2022. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – Проверено: 30.09.2022. – ISBN 978-5-534-10004-4. - URL: https://urait.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-495110.

1) Жукова, Галина Севастьяновна. Математика [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Г. С. Жукова. – Москва : ИНФРА-М, 2019. – Добавлено: 13.07.2022. – Проверено: 30.09.2022. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – ISBN 978-5-16-108295-9. - URL: https://znanium.com/catalog/document?pid=1067391.
2) Козлов, Андрей Юрьевич. Статистический анализ данных в MS Excel [Электронный ресурс] : учеб. пособие / А. Ю. Козлов, В. С. Мхитарян, В. Ф. Шишов. – Москва : ИНФРА-М, 2019. – Добавлено: 29.09.2022. – Проверено: 30.09.2022. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – ISBN 978-5-16-004579-5. - URL: https://znanium.com/catalog/document?pid=987337.
3) Бубнов, Владимир Алексеевич. Компьютерный контент-анализ : учеб. пособие / В. А. Бубнов ; Департамент образования г. Москвы, Гос. автоном. образоват. учреждение высш. образования г. Москвы "Моск. гор. пед. ун-т" (ГАОУ ВО МГПУ), Ин-т математики, информатики и естеств. наук, Каф. естесвеннонауч. дисциплин. – Москва : МГПУ, 2017. – 164 с. : табл. – Библиогр.: с. 161–163. – ISBN 978-5-243-00447-3. - URL: https://resources.mgpu.ru/showlibraryurl.php?docid=437980&foldername=fulltexts&filename=437980.pdf.
4) Теория вероятностей и математическая статистика. Математические модели [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / В. Д. Мятлев, Л. А. Панченко, Г. Ю. Ризниченко, А. Т. Терехин. – Москва : Юрайт, 2022. – (Высшее образование). – Добавлено: 22.06.2022. – Проверено: 30.09.2022. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-01698-7. - URL: https://urait.ru/book/teoriya-veroyatnostey-i-matematicheskaya-statistika-matematicheskie-modeli-490490.
5) Макшанов, А. В. Технологии интеллектуального анализа данных [Электронный ресурс] : учеб. пособие / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев. – Санкт-Петербург : Лань, 2022. – Добавлено: 22.07.2022. – Проверено: 30.09.2022. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-8114-4493-9. - URL: https://e.lanbook.com/book/206711.

Показаны записи 1-3 из 3.

Учебная аудитория	Материально-техническое обеспечение
Аудитория для проведения занятий лекционного типа	Компьютеры, проектор со Smart-доской, доска, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Аудитория для практической работы	Компьютеры, проектор со Smart-доской, доска, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Помещение для самостоятельной работы	Компьютеры, проектор со Smart-доской, доска, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.

Место в структуре образовательной программы

Промежуточная аттестация