Часть: Часть, формируемая участниками образовательных отношений

Модуль: Цифровая образовательная среда

Семестр: 3

Старая версия

Наименование компетенции ФГОС ВО

Индикаторы достижения компетенций

Способен определять и реализовывать приоритеты собственной деятельности и способы ее совершенствования на основе самооценки (УК-6) Знаний:
  • методики самооценки, самоконтроля и саморазвития с использованием подходов здоровьесбережения
Умений:
  • применять рефлексивные методы в процессе оценки разнообразных ресурсов (личностных, психофизиологических, ситуативных, временных и т.д.), используемых для решения задач самоорганизации и саморазвития
  • определять приоритеты собственной деятельности, выстраивать планы их достижения
  • формулировать цели собственной деятельности, определять пути их достижения с учетом ресурсов, условий, средств, временной перспективы развития деятельности и планируемых результатов; критически оценивать эффективность использования времени и других ресурсов для совершенствования своей деятельности
  • демонстрировать интерес к учебе и использовать предоставляемые возможности для приобретения новых знаний и умений с целью совершенствования своей деятельности
Навыков:
  • технологиями и навыками управления своей познавательной деятельностью и ее совершенствования на основе самооценки, самоконтроля и принципов самообразования в течение всей жизни, в том числе с использованием здоровьесберегающих подходов и методик
  • Зачет (3 семестр)

Вид учебной работы Часов
(по видам работ)		 Семестры
3
Контактная работа (всего) 12 12

Лекционные занятия

 2 2

Практические занятия

 10 10

Самостоятельная работа

 60 60
Всего, часов/зачетных единиц 72 / 2 72 / 2

Показаны записи 1-2 из 2.
Наименование раздела дисциплиныСодержание разделаВсего, час (без контроля и консультаций)ЛекПРСР
Теория нейросетевой обработки естественного языкаПонятие обработки естественного языка. Место нейросетевых моделей. Предобработка текста: токенизация, нормализация, векторизация. Классические представления слов: one-hot, Bag-of-Words, TF-IDF. Эмбеддинги и распределённые представления: word2vec, GloVe, fastText. Рекуррентные сети: RNN, LSTM, GRU. Классификация текста. Анализ тональности. Именованное распознавание сущностей. Механизм внимания. Архитектура трансформера. Self-attention. Multi-head attention. Позиционное кодирование. Слои feed-forward. Нормализация. Модели BERT, GPT, T5 и их семейства. Предобучение и дообучение. Генерация текста. Машинный перевод. Суммаризация. Вопросно-ответные системы. Диалоговые агенты. Большие языковые модели. Fine-tuning. LoRA. Prompt engineering. Эффективный инференс. Метрики качества в NLP. Переобучение и регуляризация. Оценка качества генеративных моделей. Этические аспекты. Ограничения применения нейросетей в NLP.422040
Практика нейросетевой обработки естественного языкаТокенизация и нормализация текстового корпуса. Построение Bag-of-Words и TF-IDF признаков. Обучение word2vec и fastText на учебном корпусе. Визуализация эмбеддингов. Реализация RNN/LSTM для классификации текста. Анализ тональности отзывов. Извлечение именованных сущностей. Расчёт метрик качества. Борьба с переобучением на практике. Реализация self-attention и multi-head attention. Позиционное кодирование на практике. Дообучение BERT для классификации текста. Генерация текста с GPT. Машинный перевод с T5. Суммаризация текстов. Построение вопросно-ответной системы. Создание простого диалогового агента. Fine-tuning большой языковой модели. Применение LoRA. Составление prompt-запросов. Оптимизация инференса. Оценка качества генерации. Анализ этических ограничений. Ведение рефлексивного дневника по итогам практических работ. Самооценка собственных результатов и затруднений. Планирование индивидуальной траектории совершенствования практических навыков. Корректировка приоритетов учебной и профессиональной деятельности на основе обратной связи и самоанализа. Использование технологий NLP для саморефлексии: анализ тональности собственных записей, классификация рефлексивных текстов по категориям, извлечение ключевых слов и тем, суммаризация дневниковых записей, кластеризация эпизодов опыта, отслеживание динамики эмоционального фона и тематики, генерация альтернативных стратегий решения проблемных ситуаций, использование вопросно-ответных систем и диалоговых агентов как сократического собеседника, постановка рефлексивных вопросов через prompt engineering, оценка качества собственных выводов на конкретность и обоснованность, автоматическое формирование списка тем для дальнейшего изучения и фиксация незавершённых задач.3001020

Показаны записи 1-3 из 3.
Учебная аудиторияМатериально-техническое обеспечение
Аудитория для проведения занятий лекционного типаСпециализированная мебель, системный блок, монитор, видеопроектор, акустические колонки, интерактивная доска, поворотно-передвижная аудиторская доска, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Аудитория для практической работыСпециализированная мебель, системный блок, монитор, видеопроектор, акустические колонки, интерактивная доска, поворотно-передвижная аудиторская доска, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Помещение для самостоятельной работыСпециализированная мебель, системный блок, монитор, видеопроектор, акустические колонки, интерактивная доска, поворотно-передвижная аудиторская доска, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Microsoft office 365, Adobe Creative Cloud, "Антиплагиат ВУЗ"
Статус Автор Дата
Подписано простой электронной подписью Симонян Анжелика Владимировна 2026-10-01 08:54:15