Часть: Часть, формируемая участниками образовательных отношений

Модуль: Цифровая образовательная среда

Семестр: 3

Старая версия

Наименование компетенции ФГОС ВО

Индикаторы достижения компетенций

Способен определять и реализовывать приоритеты собственной деятельности и способы ее совершенствования на основе самооценки (УК-6) Знаний:
  • методики самооценки, самоконтроля и саморазвития с использованием подходов здоровьесбережения
Умений:
  • применять рефлексивные методы в процессе оценки разнообразных ресурсов (личностных, психофизиологических, ситуативных, временных и т.д.), используемых для решения задач самоорганизации и саморазвития
  • определять приоритеты собственной деятельности, выстраивать планы их достижения
  • формулировать цели собственной деятельности, определять пути их достижения с учетом ресурсов, условий, средств, временной перспективы развития деятельности и планируемых результатов; критически оценивать эффективность использования времени и других ресурсов для совершенствования своей деятельности
  • демонстрировать интерес к учебе и использовать предоставляемые возможности для приобретения новых знаний и умений с целью совершенствования своей деятельности
Навыков:
  • технологиями и навыками управления своей познавательной деятельностью и ее совершенствования на основе самооценки, самоконтроля и принципов самообразования в течение всей жизни, в том числе с использованием здоровьесберегающих подходов и методик
  • Зачет (3 семестр)

Вид учебной работы Часов
(по видам работ)		 Семестры
3
Контактная работа (всего) 12 12

Лекционные занятия

 2 2

Практические занятия

 10 10

Самостоятельная работа

 60 60
Всего, часов/зачетных единиц 72 / 2 72 / 2

Показаны записи 1-2 из 2.
Наименование раздела дисциплиныСодержание разделаВсего, час (без контроля и консультаций)ЛекПРСР
Статистические методы анализа временных рядовВведение в анализ временных рядов. Визуализация и первичный анализ. Сглаживание. Автокорреляция. Стационарность. Классические модели: AR, MA, ARMA, ARIMA, SARIMA. Прогноз.382630
Нейросетевые методы анализа временных рядовВведение в нейросетевой анализ. Рекуррентные сети (RNN). LSTM и GRU. Свёрточные сети для рядов. Трансформеры. Сравнение подходов: классика vs нейросети.340430

Показаны записи 1-3 из 3.
Учебная аудиторияМатериально-техническое обеспечение
Аудитория для проведения занятий лекционного типаСпециализированная мебель, системный блок, монитор, видеопроектор, акустические колонки, интерактивная доска, поворотно-передвижная аудиторская доска, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Аудитория для проведения занятий семинарского типаСпециализированная мебель, системный блок, монитор, видеопроектор, акустические колонки, интерактивная доска, поворотно-передвижная аудиторская доска, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Помещение для самостоятельной работыСпециализированная мебель, системный блок, монитор, видеопроектор, акустические колонки, интерактивная доска, поворотно-передвижная аудиторская доска, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Microsoft office 365, Adobe Creative Cloud, "Антиплагиат ВУЗ"
Статус Автор Дата
Подписано простой электронной подписью Вознесенская Наталья Владимировна 2026-09-22 16:43:06