Часть: Часть, формируемая участниками образовательных отношений

Модуль: Программирование и большие данные

Семестр: 3

Старая версия

Наименование компетенции ФГОС ВО

Индикаторы достижения компетенций

Способен разрабатывать и реализовывать содержание учебных дисциплин, адаптировать и применять современные подходы и методы обучения, образовательные технологии (ПК-1.1) Знаний:
  • содержание современного предметного образования и особенности междисциплинарного контекста образования
  • требования методического обеспечения образовательной деятельности и проектирования образовательного маршрута
  • нормативные требования и алгоритмы проектирования учебных дисциплин и моделей предметного образования
Умений:
  • разрабатывать образовательные программы, программы дисциплин предметного содержания
  • проектировать содержание различных моделей предметного образования и применять их в образовательной практике
  • применять принципы междисциплинарного подхода в образовании при проектировании содержания предметного образования
Навыков:
  • проектирования учебных дисциплин и моделей предметного образования разного уровня, в том числе в междисциплинарном контексте
Способен разрабатывать и применять цифровые ресурсы и компоненты цифровой образовательной среды для проектирования и реализации образовательной деятельности, оценки образовательных достижений обучающихся (ПК-1.2) Знаний:
  • современные подходы к проектированию и реализации образовательных ресурсов, в том числе, цифровых
  • методы обработки данных и администрирования электронных образовательных ресурсов
  • методы проектирования архитектуры компьютерных обучающих систем, включая экспертные обучающие системы
  • методы анализа, проектирования, разработки, реализации, оценки эффективности электронных средств обучения с точки зрения педагогики, технологии и организации
Умений:
  • проектировать архитектуру компьютерных обучающих систем, включая экспертные обучающие системы
  • выполнять анализ, классификацию и отбор информационных технологий и тенденций их развития для решения прикладных задач
  • проводить анализ, проектирование, разработку, реализацию, оценку эффективности цифровых образовательных ресурсов и систем дистанционного обучения с точки зрения педагогики, технологии и организации
Навыков:
  • разработки и применения цифровых ресурсов и компонентов цифровой образовательной среды для проектирования и реализации образовательной деятельности, оценки образовательных достижений обучающихся
  • Зачет (3 семестр)

Вид учебной работы Часов
(по видам работ)
Семестры
3
Контактная работа (всего) 48 48

Лекционные занятия

6 6

Лабораторные занятия

20 20

Практические занятия

22 22

Самостоятельная работа

60 60
Всего, часов/зачетных единиц 108 / 3 108 / 3

Показаны записи 1-4 из 4.
Наименование раздела дисциплиныСодержание разделаВсего, час (без контроля и консультаций)ЛекПРЛабСР
Раздел 1. Образовательная аналитика как инструмент проектирования и оценки образовательной деятельностиОбразовательная аналитика в системе современного педагогического образования. Отличие образовательной аналитики от технической подготовки данных, статистического исследования, мониторинга и административной отчётности. Данные, информация, показатель, индикатор, метрика, аналитический вывод. Уровни образовательной аналитики: обучающийся, группа, курс, образовательная программа, цифровая образовательная среда. Аналитическая задача в деятельности преподавателя информатики: диагностика затруднений, оценка образовательных достижений, сопровождение индивидуального образовательного маршрута, оценка цифрового образовательного ресурса, анализ проектной деятельности обучающихся. Постановка аналитического вопроса. Связь аналитического вопроса с педагогической целью, образовательными результатами и методическим решением. Система показателей: результативность, активность, регулярность, завершённость, динамика, устойчивость результата, вовлечённость. Ограничения образовательных данных. Недопустимость автоматического принятия педагогически значимых решений только на основе показателей. Этические и правовые ограничения образовательной аналитики. В отличие от дисциплины «Технологии обработки данных», в данном разделе не рассматривается детальная очистка, преобразование и техническая подготовка наборов данных; исходные данные считаются подготовленными для аналитической работы. Практическое занятие 1. Постановка аналитической задачи в образовательной предметной области. Формулирование педагогической проблемы; определение целевой группы; выбор образовательных результатов; разработка аналитического вопроса; определение набора показателей и ограничений интерпретации. Лабораторная работа 1. Разработка системы показателей для анализа образовательного процесса. Работа с подготовленным набором образовательных данных; расчёт базовых показателей результативности, активности и динамики; оформление словаря показателей; описание педагогического смысла каждого показателя и ограничений его применения. Самостоятельная работа: анализ примеров образовательной аналитики; подготовка описания педагогической проблемы, аналитического вопроса, целевой аудитории, показателей и ожидаемых способов использования результатов.2626414
Раздел 2. Методы анализа образовательных результатов и учебной динамикиМетоды обработки информации для оценки образовательных достижений. Описательная аналитика образовательных результатов. Распределения, средние значения, медиана, разброс, доли, ранги, процентили. Анализ динамики результатов во времени. Сравнение результатов по темам, группам, типам заданий и уровням сложности. Анализ выполнения учебных заданий, диагностических и проверочных работ. Показатели освоения тем, устойчивости результата и повторяемости ошибок. Анализ учебных затруднений. Группировка обучающихся по характеру результатов без применения сложных моделей машинного обучения. Когортный анализ на вводном уровне. Анализ индивидуальных и групповых образовательных траекторий. Использование результатов аналитики для корректировки содержания дисциплины, учебного модуля, практического занятия или цифрового образовательного ресурса. Границы интерпретации: различие статистического различия, педагогической значимости и управленческого вывода. В разделе не изучается глубокая математическая статистика как самостоятельная дисциплина; статистические показатели используются как инструмент интерпретации образовательных результатов и проектирования педагогического решения. Практическое занятие 2. Интерпретация образовательных результатов и выявление учебных затруднений. Анализ подготовленных данных о выполнении заданий; выявление тем и типов заданий, вызывающих затруднения; формулирование педагогических гипотез; выбор возможных методических действий. Лабораторная работа 2. Аналитический отчёт по результатам освоения учебного модуля. Расчёт показателей по темам, заданиям и группам; анализ динамики; выявление типичных затруднений; подготовка таблиц и кратких визуальных представлений; формулирование выводов для преподавателя информатики. Самостоятельная работа: подготовка аналитического комментария к результатам; описание методических решений, которые могут быть приняты на основе анализа; оформление ограничений и рисков неправильной интерпретации данных.2826614
Раздел 3. Аналитика цифровой образовательной среды и сопровождение обучающихсяЦифровой след обучающегося как источник образовательной аналитики. События в LMS и цифровых образовательных ресурсах: входы, просмотры материалов, попытки выполнения заданий, отправки решений, комментарии, обращения за помощью, участие в обсуждениях. Показатели активности, регулярности, завершённости и темпа работы. Анализ взаимодействия обучающихся с цифровыми образовательными ресурсами. Выявление признаков учебных затруднений и снижения активности. Раннее предупреждение образовательных рисков на основе простых правил и интерпретируемых индикаторов. Аналитика индивидуального образовательного маршрута. Использование образовательной аналитики для обратной связи обучающемуся. Поддержка преподавателя при сопровождении проектной и исследовательской деятельности. Аналитика цифрового ресурса: востребованность материалов, трудность заданий, частота ошибок, точки выхода из курса. Требования к объяснимости аналитических выводов. Роль преподавателя как эксперта, принимающего педагогическое решение. В разделе не разрабатываются промышленные ETL-конвейеры, ИИ-агенты и модели машинного обучения; акцент делается на педагогически интерпретируемых индикаторах цифровой образовательной среды. Практическое занятие 3. Проектирование аналитической поддержки обучающегося в цифровой образовательной среде. Определение признаков активности и затруднений; разработка набора интерпретируемых правил; описание возможных сценариев обратной связи; определение границ автоматизации. Лабораторная работа 3. Анализ цифрового следа в учебном курсе информатики. Обработка подготовленного журнала событий; расчёт показателей активности, регулярности и завершённости; выявление групп обучающихся по характеру взаимодействия с курсом; подготовка рекомендаций для преподавателя по сопровождению обучающихся. Самостоятельная работа: анализ ограничений цифрового следа; подготовка описания этически корректного сценария использования аналитики; формулирование требований к прозрачности, безопасности и экспертной проверке выводов.2826614
Раздел 4. Проектирование аналитического решения и методического применения результатов образовательной аналитикиОбразовательная аналитика как компонент цифрового образовательного ресурса и методического обеспечения дисциплины. Проектирование аналитического сценария: педагогическая проблема, данные, показатели, способ представления результата, пользователь, ожидаемое действие. Форматы представления аналитических результатов: аналитическая записка, паспорт показателей, краткий отчёт для преподавателя, прототип информационной панели, рекомендации по корректировке учебного материала. Требования к аналитическому отчёту: воспроизводимость, прозрачность расчётов, обоснованность выводов, указание ограничений. Методическое использование результатов аналитики: корректировка содержания, изменение последовательности тем, разработка дополнительных заданий, поддержка индивидуальных маршрутов, оценка цифрового ресурса, сопровождение проектной деятельности. Критерии качества аналитического решения: педагогическая значимость, понятность, корректность показателей, безопасность, реализуемость, отсутствие избыточной автоматизации. Подготовка итогового проекта по образовательной аналитике. Раздел согласуется с последующими дисциплинами и практиками: не подменяет разработку полноценной BI-системы, машинное обучение, инженерные конвейеры данных и администрирование цифровой платформы; итогом является педагогически обоснованное аналитическое решение и методический сценарий его применения. Практическое занятие 4. Проектирование методического сценария применения образовательной аналитики. Выбор учебной дисциплины или модуля; определение педагогической задачи; разработка структуры аналитического решения; описание пользователей, показателей, формы представления и ожидаемых педагогических действий. Лабораторная работа 4. Итоговый проект “Аналитическое решение для поддержки преподавания информатики”. Разработка аналитического решения на подготовленных данных: расчёт показателей, интерпретация, краткое визуальное представление, аналитическая записка, методические рекомендации, описание ограничений и условий применения. Проект может быть связан с анализом результатов обучения, цифрового следа, качества заданий, активности в электронном курсе, проектной деятельности или оценки цифрового образовательного ресурса. Самостоятельная работа: завершение итогового проекта; подготовка аналитической записки, паспорта показателей, методических рекомендаций и материалов защиты.2604418

1) Глотова, Марина Юрьевна. Математическая обработка информации [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / М. Ю. Глотова, Е. А. Самохвалова. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 02.10.2025. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-13622-7. - URL: https://urait.ru/bcode/536054.
2) Дадян, Эдуард Григорьевич. Данные: хранение и обработка [Электронный ресурс] : учебник / Э. Г. Дадян. – Москва : ИНФРА-М, 2026. – (Высшее образование). – Добавлено: 10.09.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – DOI 10.12737/textbook_5cf8c7f2b8cdb8.06963680. – ISBN 978-5-16-021135-0. - URL: https://znanium.ru/catalog/product/2214875.
3) Черткова, Елена Александровна. Статистика. Автоматизация обработки информации [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / Е. А. Черткова. – Москва : Юрайт, 2026. – (Высшее образование). – Добавлено: 26.08.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-01429-7. - URL: https://urait.ru/bcode/584738.
1) Гаврилов, Михаил Викторович. Информатика и информационные технологии [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / М. В. Гаврилов, В. А. Климов. – Москва : Юрайт, 2025. – (Высшее образование). – Добавлено: 25.11.2025. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-20354-7. - URL: https://urait.ru/book/informatika-i-informacionnye-tehnologii-581419.
2) Кудинов, Юрий Иванович. Основы современной информатики [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Ю. И. Кудинов, Ф. Ф. Пащенко. – Санкт-Петербург ; Москва ; Краснодар : Лань, 2024. – Добавлено: 06.05.2024. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-507-47572-8. - URL: https://e.lanbook.com/book/392393.
3) Основы математической обработки информации : лаб. практикум / Департамент образования и науки г. Москвы, Гос. автоном. образоват. учреждение высш. образования г. Москвы "Моск. гор. пед. ун-т" (ГАОУ ВО МГПУ), Ин-т цифрового образования, Департамент информатики, упр. и технологий ; авт.-сост. А. Р. Садыкова ; рец. В. А. Бубнов. – Москва : МГПУ, 2021. – 143 с. – Библиогр.: с. 143. - URL: https://resources.mgpu.ru/showlibraryurl.php?docid=534729&foldername=fulltexts&filename=534729.pdf.
4) Рабчевский, Андрей Николаевич. Синтетические данные и развитие нейросетевых технологий [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / А. Н. Рабчевский. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 06.11.2024. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-17716-9. - URL: https://urait.ru/bcode/545036.

Показаны записи 1-4 из 4.
Учебная аудиторияМатериально-техническое обеспечение
Аудитория для проведения занятий лекционного типаСпециализированная мебель, системный блок, монитор, видеопроектор, акустические колонки, интерактивная доска, поворотно-передвижная аудиторская доска, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Аудитория для проведения занятий семинарского типаСпециализированная мебель, системный блок, монитор, видеопроектор, акустические колонки, интерактивная доска, поворотно-передвижная аудиторская доска, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Аудитория для лабораторной работыСпециализированная мебель, системный блок, монитор, видеопроектор, акустические колонки, интерактивная доска, поворотно-передвижная аудиторская доска, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Помещение для самостоятельной работыСпециализированная мебель, системный блок, монитор, видеопроектор, акустические колонки, интерактивная доска, поворотно-передвижная аудиторская доска, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Microsoft, Лицензия на программное обеспечение Academic licenses
Статус Автор Дата
Подписано простой электронной подписью Симонян Анжелика Владимировна 2026-07-07 09:33:47