Наименование компетенции ФГОС ВО	Индикаторы достижения компетенций
Способен проектировать педагогическую деятельность на основе специальных научных знаний и результатов исследований (ОПК-8)	Знаний: научные основы педагогической деятельности, результаты современных научных исследований в сфере педагогической деятельности требования к субъектам педагогической деятельности основные тенденции развития образования как основы для определения стратегии, целей и задач развития образовательной организации, программного планирования его работы и участия в различных программах и проектах Умений: использовать современные научные знания и результаты исследований создавать условия для методического обеспечения деятельности субъектов образования и эффективной реализации образовательного процесса и образовательных маршрутов, как основы для обеспечения качества образовательных результатов обучающихся разрабатывать и реализовывать стратегию, цели и задачи развития образовательной организации Навыков: применения форм и средств педагогической деятельности, осуществления их выбора в зависимости от контекста профессиональной деятельности с учетом результатов научных исследований навыками моделирования стратегии, целей и задач развития образовательной организации, планирования ее работы

Вид учебной работы	Часов (по видам работ)	Семестры
1
Контактная работа (всего)	32	32
Практические занятия	32	32
Самостоятельная работа	112	112
Всего, часов/зачетных единиц	144 / 4	144 / 4

Показаны записи 1-5 из 5.

Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела	Всего, час (без контроля и консультаций)	ПР	СР
Инструментарий для работы с Big Data	Большие данные и цифровая трансформация. Методы аналитики больших данных. Отраслевая специфика аналитики больших данных. Жизненный цикл аналитики данных: получение данных, подготовка данных, планирование модели, построение модели, проверка результатов, внедрение. Специфика работы с Big Data.	28	8	20
Архитектура хранилища данных	Сущность архитектуры хранилища данных. Наиболее распространенные типы архитектуры данных.	24	4	20
Назначение и архитектура озера данных	Data Lake (Озеро данных) – это метод хранения данных системой или репозиторием в натуральном (RAW) формате, который предполагает одновременное хранение данных в различных схемах и форматах. Обычно используется blob-объект (binary large object) или файл. Идея озера данных в том чтобы иметь логически определенное, единое хранилище всех данных в организации (enterprise data) начиная от сырых, необработанных исходных данных (RAW data) до предварительно обработанных (transformed) данных, которые используются для различных задач: отчеты, визуализация, аналитика и машинное обучение.	24	4	20
Data Mining – извлечение знаний из больших данных	Задачи Data Mining. Методология CRISP-DM. Классификация и кластеризация. Прогнозирование и визуализация. Ассоциативные правила и обнаружение аномалий. Инструменты Data Mining. Специфика применения Data Mining для разных отраслей бизнеса с примерами	34	8	26
Машинное обучение для анализа больших данных	Задачи и область применения машинного обучения. Supervised / unsupervised машинное обучение: методы классификации, методы регрессии, методы кластеризации, отбор признаков и снижение размерности, работа с выбросами и пропущенными значениями, работа с текстовыми и категориальными данными.	34	8	26

1) Стружкин, Николай Павлович. Базы данных: проектирование [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / Н. П. Стружкин, В. В. Годин. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 18.04.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-00229-4. - URL: https://urait.ru/book/bazy-dannyh-proektirovanie-536006.
2) Павлов, Леонид Александрович. Структуры и алгоритмы обработки данных [Электронный ресурс] : учебник / Л. А. Павлов, Н. В. Первова. – Санкт-Петербург ; Москва ; Краснодар : Лань, 2021. – Добавлено: 30.05.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-8114-7259-8. - URL: https://e.lanbook.com/book/156929.
3) Макшанов, Андрей Владимирович. Большие данные. Big Data [Электронный ресурс] : учебник / А. В. Макшанов, А. Е. Журавлев, Л. Н. Тындыкарь. – Санкт-Петербург ; Москва ; Краснодар : Лань, 2024. – Добавлено: 21.06.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-507-46866-9. - URL: https://e.lanbook.com/book/322664.

1) Стружкин, Николай Павлович. Базы данных: проектирование. Практикум [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / Н. П. Стружкин, В. В. Годин. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 18.04.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-00739-8. - URL: https://urait.ru/book/bazy-dannyh-proektirovanie-praktikum-537149.
2) Советов, Борис Яковлевич. Базы данных [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / Б. Я. Советов, В. В. Цехановский, В. Д. Чертовской. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 06.06.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-18479-2. - URL: https://urait.ru/book/bazy-dannyh-535113.
3) Целых, Александр Николаевич. Извлечение знаний методами машинного обучения [Электронный ресурс] : учеб. пособие по курсам "Модели и методы инженерии знаний", "Методы машинного обучения" / А. Н. Целых, Э. М. Котов. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : ЮФУ, 2022. – Добавлено: 21.05.2025. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – ISBN 978-5-9275-4215-4. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=439254.
4) Методы и модели исследования сложных систем и обработки больших данных [Электронный ресурс] : монография / И. Ю. Парамонов, В. А. Смагин, Н. Е. Косых, А. Д. Хомоненко ; под ред. В. А. Смагина, А. Д. Хомоненко. – Санкт-Петербург ; Москва ; Краснодар : Лань, 2020. – (Учебники для вузов. Специальная литература). – Добавлено: 30.05.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-8114-4006-1. - URL: https://e.lanbook.com/book/126938.
5) Рощин, Сергей Михайлович. Современные интернет-технологии. Семь главных трендов [Электронный ресурс] / С. М. Рощин. – Москва : Дашков и К, 2022. – Добавлено: 01.04.2025. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – ISBN 978-5-394-04846-3. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=421744.

Показаны записи 1-2 из 2.

Учебная аудитория	Материально-техническое обеспечение
Аудитория для практической работы	Специализированная мебель, персональный компьютер, обеспеченный доступом к сети «Интернет», проектор, интерактивная доска, доска классная 3-элементная, набор демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Помещение для самостоятельной работы	Специализированная мебель, персональный компьютер, обеспеченный доступом к сети «Интернет», проектор, интерактивная доска, доска классная 3-элементная, набор демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.

Место в структуре образовательной программы

Промежуточная аттестация