Наименование компетенции ФГОС ВО	Индикаторы достижения компетенций
Способен проводить разработку и исследование теоретических и экспериментальных моделей объектов профессиональной деятельности (ПК-1.1)	Знаний: методы исследования и моделирования информационных систем и технологий современные методы и средства моделирования информационных процессов и технологий современные методы исследования и анализа моделей информационных процессов правила управления знаниями в условиях формирования и развития информационного общества методы оценки ИТ-проектов и результатов ИТ-проектов методы разработки стратегии проектирования, определения целей проектирования, критериев эффективности, ограничений Умений: производить изменение научного и научно-производственного профиля своей профессиональной деятельности использовать знания в условиях формирования и развития информационного общества: анализировать, синтезировать, критически резюмировать и представлять информацию выстраивать логику рассуждений и высказываний, основанных на интерпретации данных, интегрированных из разных областей науки и техники, выносить суждения на основании неполных данных разрабатывать стратегии проектирования, определять цели проектирования, критерии эффективности, ограничения проводить разработку методик анализа, синтеза, оптимизации и прогнозирования качества процессов функционирования объектов профессиональной деятельности Навыков: навыками разработки и исследования теоретических и экспериментальных моделей объектов профессиональной деятельности
Способен создавать текущие и перспективные проекты в области применения информационных технологий, вести поэтапный контроль исполнения проекта (ПК-4.1)	Знаний: основы управления проектами методы формирования, мотивации и особенности групповой динамики в команде проекта возможности и предметная область информационных технологий технологии поэтапного контроля исполнения проекта методологии эффективного управления разработкой программных средств и проектов Умений: планировать комплекс работ по разработке программных средств и проектов планировать работы и строить прогнозы разрабатывать плановую и регламентирующую документацию управлять работами в проекте работать с записями по качеству (в том числе с корректирующими действиями, предупреждающими действиями, запросами на исправление несоответствий) Навыков: навыками создания текущих и перспективных проектов в области применения информационных технологий навыками ведения поэтапного контроля исполнения проекта

Вид учебной работы	Часов (по видам работ)	Семестры
3
Контактная работа (всего)	24	24
Лекционные занятия	10	10
Лабораторные занятия	14	14
Самостоятельная работа	84	84
Всего, часов/зачетных единиц	108 / 3	108 / 3

Показаны записи 1-4 из 4.

Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела	Всего, час (без контроля и консультаций)	Лек	Лаб	СР
История развития нейронных сетей	Возникновение и становление теории нейронных сетей. История нейрокомпьютеров. Понятие об унификации «мягких вычислений» (soft computing). Вейвлет (wavelet) сети, нечеткие (fuzzy) сети и их связь с нейронными сетями. Методика синтеза нейронной сети для решения задач.	26	2	2	22
Основные понятия теории нейронных сетей	Понятие нейрона, его структура. Понятие о нейроне, его структуре, входах и выходах; понятие весовых коэффициентов. Функция активации, виды функций активации, требования к функциям активации. Понятие о нейронной сети (НС). Виды нейронных сетей. Понятие об обратной связи. Области применения. Многослойный персептрон. Радиально-базисная сеть. Сеть Кохонена. Нейронные сети с обратными связями, сеть Хопфилда, Элмана и др. Сеть СМАС. Нейронные сети глубинного обучения. Нейронные сети переменной структуры. Спайковые нейронные сети.	28	2	4	22
Методы обучения нейронных сетей	Понятие о об обучении с учителем и самообучении нейронной сети. Методы обучения. Метод градиентного спуска. Метод обратного распространения ошибки. Модификации метода градиентного спуска. Методы второго порядка, метод Левенберга-Марквардта, метод сопряженных градиентов. Обучение динамических нейронных сетей. Методы случайного поиска. Генетические методы оптимизации.	26	2	4	20
Основные задачи нейроматематики	Аппроксимация функций. Интерполяция и экстраполяция. Структуры НС. Подготовка обучающего множества. Подготовка тестового множества. Параметры методов аппроксимации. Составление плана эксперимента по выбору оптимальных параметров. Дообучение, переобучение. Прогнозирование временных рядов. Виды экстраполяции. Классификация данных. Кластеризация данных. Решение систем алгебраических уравнений. Способы решения систем линейных алгебраических уравнений (СЛАУ) на нейронных сетях. Взаимосвязь с итерационными методами решения СЛАУ. Библиотеки для визуализации 2D и 3D пространства данных. Распознавание изображений.	28	4	4	20

1) Волкова, Виолетта Николаевна. Теория информационных процессов и систем [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / В. Н. Волкова. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 07.10.2025. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-05621-1. - URL: https://urait.ru/bcode/536108.
2) Станкевич, Лев Александрович. Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / Л. А. Станкевич. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 06.05.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-16238-7. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-i-tehnologii-536688.

1) Ростовцев, Владимир Сергеевич. Искусственные нейронные сети [Электронный ресурс] : учебник / В. С. Ростовцев. – Санкт-Петербург ; Москва ; Краснодар : Лань, 2024. – Добавлено: 14.05.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-507-46446-3. - URL: https://e.lanbook.com/book/364517.
2) Остроух, Андрей Владимирович. Интеллектуальные информационные системы и технологии [Электронный ресурс] : монография / А. В. Остроух, А. Б. Николаев. – Санкт-Петербург : Лань, 2023. – Добавлено: 28.06.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-507-48511-6. - URL: https://e.lanbook.com/book/354536.
3) Околелов, Олег Петрович. Искусственный интеллект и инновационные педагогические средства в образовании [Электронный ресурс] : монография / О. П. Околелов. – Москва ; Берлин : Директ-Медиа, 2020. – Добавлено: 19.08.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Университетская библиотека ONLINE по паролю. – ISBN 978-5-4499-0776-9. - URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book_red&id=572444.
4) Ясницкий, Леонид Нахимович. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : учебник / Л. Н. Ясницкий. – Москва : Лаборатория знаний, 2020. – (Учебник для высшей школы). – Добавлено: 29.05.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-00101-897-1. - URL: https://e.lanbook.com/book/151510.
5) Комплексный подход к объективной оценке уровня сформированности компетенций в условиях цифровой образовательной среды [Электронный ресурс] : монография / Е. К. Айдаркин, О. Л. Кундупьян, М. А. Павловская [и др.]. – Ростов-на-Дону ; Таганрог : Юж. федер. ун-т, 2022. – Добавлено: 11.06.2024. – Проверено: 28.11.2025. – Режим доступа: ЭБС Университетская библиотека ONLINE по паролю. – ISBN 978-5-9275-4103-4. - URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book_red&id=698691.

Показаны записи 1-3 из 3.

Учебная аудитория	Материально-техническое обеспечение
Аудитория для проведения занятий лекционного типа	Моноблоки, колонки, доска, проектор со Smart-доской, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Аудитория для лабораторной работы	Моноблоки, колонки, доска, проектор со Smart-доской, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Помещение для самостоятельной работы	Моноблоки, колонки, доска, проектор со Smart-доской, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.

Место в структуре образовательной программы

Промежуточная аттестация