Часть: Часть, формируемая участниками образовательных отношений

Модуль:

Семестр: 6

Старая версия

Наименование компетенции ФГОС ВО

Индикаторы достижения компетенций

Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач (УК-1) Знаний:
  • принципы использования системного подхода
  • алгоритмы принятия решения (в том числе, методики постановки задачи, моделирования, выбора и принятия решения)
Умений:
  • находить, критически анализировать и выбирать информацию, необходимую для решения поставленной задачи
  • анализировать задачу, выделяя этапы ее решения, действия по решению задачи оценивать их преимущества и риски
  • грамотно, логично, аргументированно формировать собственные суждения и оценки
  • определять и оценивать практические последствия возможных решений задачи
Навыков:
  • навыками применения системного подхода для оценки современных научных достижений и принятия решений в социальной и профессиональной деятельности
  • Зачет (6 семестр)

Вид учебной работы Часов
(по видам работ)
Семестры
6
Контактная работа (всего) 28 28

Практические занятия

28 28

Самостоятельная работа

44 44
Всего, часов/зачетных единиц 72 / 2 72 / 2

Показаны записи 1-4 из 4.
Наименование раздела дисциплиныСодержание разделаВсего, час (без контроля и консультаций)ПРСР
Анализ нейросетевых технологий обработки символов. Информация с использованием сети "Интернет"1.1. Основы проектирования нейросетевых технологий при передаче информации в сети "Интернет" 1.2. Методы и модели обработки потоков символичных данных в условиях трансформации машинных переводчиков.20812
Программы и алгоритмы нейролиненого анализа исходной информации (символы и данные) 2.1. Обработка символьных данных по конкретному символу в MS Excel 2.2 Обработка предлогов, слов и предложений при переводе с одного из восточных языков на русский.20812
Анализ потоков символьной информации с использованием нейросетей в условиях трансформации и передачи в компьютерной сети (в условиях неопределенности) 3.1. Методы и модели анализа машинных переводчиков в условиях неопределенности 3.2. Энтропийный подход к идентификации машинных переводчиков.16610
Элементы искусственного интеллекта принятия решений при оценке переводных текстов 4.1. Основы построения сетевых технологий с элементами искусственного интеллекта 4.2. Методы и модели принятия решений с использованием элементов искусственного интеллекта в переводных текстах.16610

1) Воронов, Михаил Владимирович. Системы искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / М. В. Воронов, В. И. Пименов, И. А. Небаев. – Москва : Юрайт, 2023. – (Высшее образование). – Добавлено: 13.06.2023. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-14916-6. - URL: https://urait.ru/book/sistemy-iskusstvennogo-intellekta-519916.
2) Цифровые технологии в учебном процессе [Электронный ресурс] : учебник (с электронными приложениями) / С. В. Алексахин, В. И. Блинов, И. С. Сергеев, В. А. Тармин. – Москва : РИОР : Инфра-М, 2023. – Добавлено: 30.05.2023. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – ISBN 978-5-369-01922-1. - URL: https://znanium.com/catalog/document?pid=2019008#ant.
3) Титова, Светлана Владимировна. Цифровая методика обучения иностранным языкам [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / С. В. Титова. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 04.04.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-16848-8. - URL: https://urait.ru/book/cifrovaya-metodika-obucheniya-inostrannym-yazykam-531883.
1) Иванов, Владимир Михайлович. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / В. М. Иванов. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 06.05.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-00551-6. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-538844.
2) Бессмертный, Игорь Александрович. Системы искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / И. А. Бессмертный. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 06.05.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-18416-7. - URL: https://urait.ru/book/sistemy-iskusstvennogo-intellekta-534963.
3) Ростовцев, Владимир Сергеевич. Искусственные нейронные сети [Электронный ресурс] : учебник / В. С. Ростовцев. – Санкт-Петербург ; Москва ; Краснодар : Лань, 2024. – Добавлено: 14.05.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-507-46446-3. - URL: https://e.lanbook.com/book/364517.
4) Околелов, Олег Петрович. Искусственный интеллект и иновационные педагогические средства в образовании [Электронный ресурс] : монография / О. П. Околелов. – Москва ; Берлин : Директ-Медиа, 2020. – Добавлено: 19.08.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Университетская библиотека ONLINE по паролю. – ISBN 978-5-4499-0776-9. - URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book_red&id=572444.
5) Ясницкий, Леонид Нахимович. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : учебник / Л. Н. Ясницкий. – Москва : Лаборатория знаний, 2020. – (Учебник для высшей школы). – Добавлено: 29.05.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-00101-897-1. - URL: https://e.lanbook.com/book/151510.
6) Возможности искусственного интеллекта в совершенствовании информационного образовательного пространства регионов России [Электронный ресурс] : коллектив. моногр. / Е. А. Арапова, А. А. Бочаров, С. Г. Григорьев [и др.] ; под ред. С. О. Крамарова. – Москва : РИОР, 2022. – (Научная мысль). – Добавлено: 11.07.2023. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – ISBN 978-5-369-02104-0. - URL: https://znanium.com/catalog/document?id=428618.
7) Ефремова, Надежда Федоровна. Основы цифрового обучения [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Н. Ф. Ефремова, Н. Ю. Платонова, М. А. Галушка. – Москва : Директ-Медиа, 2023. – Добавлено: 28.08.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Университетская библиотека ONLINE по паролю. – ISBN 978-5-4499-3878-7. - URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book&id=701624.
8) Пенькова, Татьяна Геннадьевна. Модели и методы искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учеб. пособие / Т. Г. Пенькова, Ю. В. Вайнштейн. – Красноярск : СФУ, 2019. – Добавлено: 20.02.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – ISBN 978-5-7638-4043-8. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?pid=1816605.
9) Избранные вопросы цифровой трансформации образования [Электронный ресурс] : монография / Н. Л. Абрамычева, А. Ю. Адайкина, О. В. Андрюшкова [и др.] ; под ред. Л. Л. Босовой, Ю. В. Вайнштейн, В. В. Гриншкуна. – Москва : ИНФРА-М, 2024. – (Научная мысль). – Добавлено: 23.09.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – ISBN 978-5-16-019938-2. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?pid=2146204.

Показаны записи 1-2 из 2.
Учебная аудиторияМатериально-техническое обеспечение
Аудитория для практической работыСпециализированная мебель, персональный компьютер, обеспеченный доступом к сети «Интернет», проектор, интерактивная доска, доска классная 3-элементная, набор демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Помещение для самостоятельной работыСпециализированная мебель, персональный компьютер, обеспеченный доступом к сети «Интернет», проектор, интерактивная доска, доска классная 3-элементная, набор демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Microsoft office 365, Adobe Creative Cloud, "Антиплагиат ВУЗ"
Статус Автор Дата
Подписано простой электронной подписью Симонян Анжелика Владимировна 2024-10-22 15:18:47