Наименование компетенции ФГОС ВО	Индикаторы достижения компетенций
Способен использовать в профессиональной деятельности научные знания о предмете, ключевые понятия, методы и приемы предметной области (ПК-1.2)	Знаний: научную терминологию, ключевые понятия, методы и приемы предметной области, роль предмета в развитии интеллектуальных и творческих способностей личности закономерности, принципы и уровни формирования и реализации содержания образования по учебному предмету компоненты содержания обучения и принципы их отбора, программы и учебники по преподаваемому предмету Умений: осуществлять отбор содержания обучения по учебному предмету в соответствии с целями и возрастными и индивидуальными особенностями обучающихся проектировать содержание обучения на основе на основе научных знаний, ключевых понятий, методов и приемов предметной области разрабатывать и реализовывать проблемное обучение, осуществлять связь обучения по предмету (курсу, программе) с практикой, обсуждать с обучающимися актуальные события современности Навыков: отбора вариативного содержания с учетом взаимосвязи урочной и внеурочной форм обучения предметной области (учебному предмету) в соответствии с научным содержанием учебного предмета, теорией и практикой учебного предмета, методикой его преподавания

Вид учебной работы	Часов (по видам работ)	Семестры
7
Контактная работа (всего)	36	36
Лекционные занятия	2	2
Лабораторные занятия	32	32
Консультации	2	2
Самостоятельная работа	38	38
Часы на контроль	34	34
Всего, часов/зачетных единиц	108 / 3	108 / 3

Показаны записи 1-5 из 5.

Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела	Всего, час (без контроля и консультаций)	Лек	Лаб	СР
Инструментарий для работы с Big Data	Большие данные и цифровая трансформация. Методы аналитики больших данных. Отраслевая специфика аналитики больших данных. Жизненный цикл аналитики данных: получение данных, подготовка данных, планирование модели, построение модели, проверка результатов, внедрение. Специфика работы с Big Data.	14	2	6	6
Архитектура хранилища данных	Сущность архитектуры хранилища данных. Наиболее распространенные типы архитектуры данных.	12	0	6	6
Назначение и архитектура озера данных	Data Lake (Озеро данных) – это метод хранения данных системой или репозиторием в натуральном (RAW) формате, который предполагает одновременное хранение данных в различных схемах и форматах. Обычно используется blob-объект (binary large object) или файл. Идея озера данных в том чтобы иметь логически определенное, единое хранилище всех данных в организации (enterprise data) начиная от сырых, необработанных исходных данных (RAW data) до предварительно обработанных (transformed) данных, которые используются для различных задач: отчеты, визуализация, аналитика и машинное обучение.	14	0	6	8
Data Mining – извлечение знаний из больших данных	Задачи Data Mining. Методология CRISP-DM. Классификация и кластеризация. Прогнозирование и визуализация. Ассоциативные правила и обнаружение аномалий. Инструменты Data Mining. Специфика применения Data Mining для разных отраслей бизнеса с примерами.	16	0	8	8
Машинное обучение для анализа больших данных	Задачи и область применения машинного обучения. Supervised / unsupervised машинное обучение: методы классификации, методы регрессии, методы кластеризации, отбор признаков и снижение размерности, работа с выбросами и пропущенными значениями, работа с текстовыми и категориальными данными.	16	0	6	10

1) Нестеров, Сергей Александрович. Базы данных [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / С. А. Нестеров. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 14.03.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-18107-4. - URL: https://urait.ru/book/bazy-dannyh-536687.
2) Дадян, Эдуард Григорьевич. Данные: хранение и обработка [Электронный ресурс] : учебник / Э. Г. Дадян. – Москва : ИНФРА-М, 2020. – Добавлено: 04.10.2022. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – ISBN 978-5-16-016447-2. - URL: https://znanium.com/catalog/document?id=360938.
3) Куприянов, Дмитрий Васильевич. Информационное и технологическое обеспечение профессиональной деятельности [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / Д. В. Куприянов. – Москва : Юрайт, 2024. – Добавлено: 31.07.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-17932-3. - URL: https://urait.ru/book/informacionnoe-i-tehnologicheskoe-obespechenie-professionalnoy-deyatelnosti-536981.

1) Митин, Александр Иванович. Работа с базами данных Microsoft SQL Server [Электронный ресурс] : сценарии практ. занятий : практикум / А. И. Митин. – Москва ; Берлин : Директ-Медиа, 2020. – Добавлено: 18.04.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Университетская библиотека ONLINE по паролю. – ISBN 978-5-4499-0420-1. - URL: http://biblioclub.ru/index.php?page=book_red&id=571169.
2) Григорьев, Анатолий Алексеевич. Методы и алгоритмы обработки данных [Электронный ресурс] : учеб. пособие / А. А. Григорьев. – Москва : ИНФРА-М, 2021. – Добавлено: 25.10.2022. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – ISBN 978-5-16-108009-2. - URL: https://znanium.com/catalog/document?id=361208.

Показаны записи 1-3 из 3.

Учебная аудитория	Материально-техническое обеспечение
Аудитория для проведения занятий лекционного типа	Специализированная мебель, персональный компьютер, обеспеченный доступом к сети «Интернет», проектор, интерактивная доска, доска классная 3-элементная, набор демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Аудитория для лабораторной работы	Специализированная мебель, персональный компьютер, обеспеченный доступом к сети «Интернет», проектор, интерактивная доска, доска классная 3-элементная, набор демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Помещение для самостоятельной работы	Специализированная мебель, персональный компьютер, обеспеченный доступом к сети «Интернет», проектор, интерактивная доска, доска классная 3-элементная, набор демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации

Место в структуре образовательной программы

Промежуточная аттестация