Часть: Часть, формируемая участниками образовательных отношений

Модуль: Прикладная информатика

Семестр: 7

Старая версия

Наименование компетенции ФГОС ВО

Индикаторы достижения компетенций

Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач (УК-1) Знаний:
  • алгоритмы принятия решения (в том числе, методики постановки задачи, моделирования, выбора и принятия решения)
Умений:
  • находить, критически анализировать и выбирать информацию, необходимую для решения поставленной задачи
  • анализировать задачу, выделяя этапы ее решения, действия по решению задачи оценивать их преимущества и риски
  • грамотно, логично, аргументированно формировать собственные суждения и оценки
  • определять и оценивать практические последствия возможных решений задачи
Навыков:
  • навыками применения системного подхода для оценки современных научных достижений и принятия решений в социальной и профессиональной деятельности
Способен определять круг задач в рамках поставленной цели и выбирать оптимальные способы их решения, исходя из действующих правовых норм, имеющихся ресурсов и ограничений (УК-2) Знаний:
  • закономерности целеполагания и пути достижения поставленной цели
Умений:
  • формулировать задачи, обеспечивающие достижение поставленной цели работы
  • прогнозировать ожидаемые результаты решения поставленных задач
  • качественно решать конкретные задачи проекта (исследования, деятельности) с учетом имеющихся ресурсов и ограничений
  • публично представлять результаты решения задач проекта (деятельности, исследования)
Навыков:
  • навыками осуществления проектной деятельности
Способен управлять своим временем, выстраивать и реализовывать траекторию саморазвития на основе принципов образования в течение всей жизни (УК-6) Знаний:
  • способы управления своим временем
Умений:
  • определять свои личные ресурсы, возможности и ограничения для достижения поставленной цели
  • критически оценивать эффективность использования времени и других ресурсов при решении поставленных задач
Навыков:
  • приемами проектирования и организации траектории саморазвития с учетом условий, средств, личностных возможностей, этапов карьерного роста и перспектив развития рынка труда
Способен осуществлять обучение учебному предмету на основе предметных методик и современных образовательных технологий (ПК-1.1) Знаний:
  • содержание, формы, методы и средства обучения учебному предмету, современные образовательные технологии, методические закономерности их выбора
Умений:
  • обосновывать выбор методов обучения учебному предмету и образовательных технологий, применять их в образовательной практике, исходя из особенностей содержания учебного материала, возраста и образовательных потребностей обучающихся
Навыков:
  • технологиями обучения учебному предмету на основе предметных методик и современных образовательных технологий
Способен использовать в профессиональной деятельности научные знания о предмете, ключевые понятия, методы и приемы предметной области (ПК-1.2) Знаний:
  • научную терминологию, ключевые понятия, методы и приемы предметной области, роль предмета в развитии интеллектуальных и творческих способностей личности
Умений:
  • осуществлять отбор содержания обучения по учебному предмету в соответствии с целями и возрастными и индивидуальными особенностями обучающихся
  • разрабатывать и реализовывать проблемное обучение, осуществлять связь обучения по предмету (курсу, программе) с практикой, обсуждать с обучающимися актуальные события современности
Навыков:
  • отбора вариативного содержания с учетом взаимосвязи урочной и внеурочной форм обучения предметной области (учебному предмету) в соответствии с научным содержанием учебного предмета, теорией и практикой учебного предмета, методикой его преподавания
  • Зачет с оценкой (7 семестр)

Вид учебной работы Часов
(по видам работ)
Семестры
7
Контактная работа (всего) 36 36

Лекционные занятия

6 6

Лабораторные занятия

30 30

Самостоятельная работа

36 36
Всего, часов/зачетных единиц 72 / 2 72 / 2

Показаны записи 1-4 из 4.
Наименование раздела дисциплиныСодержание разделаВсего, час (без контроля и консультаций)ЛекЛабСР
Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллектаИстория и направления развития искусственного интеллекта. Интеллектуальные системы. Классификация технологий искусственного интеллекта6222
Системы, основанные на знанияхДанные и знания. Системы представления знаний. Экспертные системы12246
НейроинформатикаНейронные сети. Возможности и области применения нейросетевых технологий. Проектирование и обучение полносвязной нейронной сети прямого распространения. Проблема распознавания образов4021820
Интеллектуальные игры. Компьютерное творчествоИдеи обучения игровых программ. Философские аспекты компьютерного творчества14068

1) Гаврилов, Михаил Викторович. Информатика и информационные технологии [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / М. В. Гаврилов, В. А. Климов. – Москва : Юрайт, 2023. – (Высшее образование). – Добавлено: 08.12.2022. – Проверено: 27.10.2023. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-15819-9. - URL: https://urait.ru/book/informatika-i-informacionnye-tehnologii-509820.
2) Гасанов, Эльяр Эльдарович. Интеллектуальные системы. Теория хранения и поиска информации [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / Э. Э. Гасанов, В. Б. Кудрявцев. – Москва : Юрайт, 2023. – (Высшее образование). – Добавлено: 21.08.2023. – Проверено: 27.10.2023. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-08684-3. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-teoriya-hraneniya-i-poiska-informacii-513151.
3) Ростовцев, Владимир Сергеевич. Искусственные нейронные сети [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / В. С. Ростовцев. – Санкт-Петербург ; Москва ; Краснодар : Лань, 2023. – Добавлено: 17.04.2023. – Проверено: 27.10.2023. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-507-46446-3. - URL: https://e.lanbook.com/book/310184.
1) Иванов, Владимир Михайлович. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / В. М. Иванов. – Москва : Юрайт, 2022. – (Высшее образование). – Добавлено: 01.06.2022. – Проверено: 27.10.2023. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-00551-6. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-492094.
2) Горбаченко, Владимир Иванович. Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / В. И. Горбаченко, Б. С. Ахметов, О. Ю. Кузнецова. – Москва : Юрайт, 2022. – (Высшее образование). – Добавлено: 01.06.2022. – Проверено: 27.10.2023. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-08359-0. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-nechetkie-sistemy-i-seti-492483.
3) Назаров, Дмитрий Михайлович. Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. – Москва : Юрайт, 2022. – (Высшее образование). – Добавлено: 01.06.2022. – Проверено: 27.10.2023. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-07496-3. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-osnovy-teorii-nechetkih-mnozhestv-492333.
4) Бессмертный, Игорь Александрович. Системы искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / И. А. Бессмертный. – Москва : Юрайт, 2022. – (Высшее образование). – Добавлено: 01.06.2022. – Проверено: 27.10.2023. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-07467-3. - URL: https://urait.ru/book/sistemy-iskusstvennogo-intellekta-490657.
5) Загорулько, Юрий Алексеевич. Искусственный интеллект. Инженерия знаний [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько. – Москва : Юрайт, 2022. – (Высшее образование). – Добавлено: 12.01.2022. – Проверено: 27.10.2023. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-07198-6. - URL: https://urait.ru/book/iskusstvennyy-intellekt-inzheneriya-znaniy-494205.

Показаны записи 1-3 из 3.
Учебная аудиторияМатериально-техническое обеспечение
Аудитория для проведения занятий лекционного типаКомпьютер, проектор с экраном, колонки, доска, ноутбук, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Аудитория для лабораторной работыКомпьютер, проектор с экраном, колонки, доска, ноутбук, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Помещение для самостоятельной работыКомпьютер, проектор с экраном, колонки, доска, ноутбук, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Microsoft office 365, Adobe Creative Cloud, "Антиплагиат ВУЗ"
Статус Автор Дата
Подписано простой электронной подписью Григорьев Сергей Георгиевич 2024-06-23 09:22:05