Наименование компетенции ФГОС ВО	Индикаторы достижения компетенций
Способен осуществлять поиск, критический анализ и синтез информации, применять системный подход для решения поставленных задач (УК-1)	Знаний: алгоритмы принятия решения (в том числе, методики постановки задачи, моделирования, выбора и принятия решения) Умений: находить, критически анализировать и выбирать информацию, необходимую для решения поставленной задачи анализировать задачу, выделяя этапы ее решения, действия по решению задачи оценивать их преимущества и риски грамотно, логично, аргументированно формировать собственные суждения и оценки определять и оценивать практические последствия возможных решений задачи Навыков: навыками применения системного подхода для оценки современных научных достижений и принятия решений в социальной и профессиональной деятельности

Вид учебной работы	Часов (по видам работ)	Семестры
8
Контактная работа (всего)	42	42
Лекционные занятия	14	14
Лабораторные занятия	28	28
Самостоятельная работа	30	30
Всего, часов/зачетных единиц	72 / 2	72 / 2

Показаны записи 1-5 из 5.

Наименование раздела дисциплины	Содержание раздела	Всего, час (без контроля и консультаций)	Лек	Лаб	СР
Прошлое, настоящее и будущее искусственного интеллекта	Исторический очерк. Направления развития искусственного интеллекта	4	2	0	2
Системы, основанные на знаниях	Данные и знания. Системы представления знаний. Экспертные системы	14	2	6	6
Нейроинформатика	Персептрон и его развитие. Возможности и области применения персептронов. Проектирование и обучение персептронов	30	6	12	12
Распознавание образов	Проблема распознавания образов. Распознавание символов. Современные системы распознавания текстов	14	2	6	6
Интеллектуальные игры. Компьютерное творчество	Идеи обучения игровых программ. Философские аспекты компьютерного творчества	10	2	4	4

1) Гаврилов, Михаил Викторович. Информатика и информационные технологии [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / М. В. Гаврилов, В. А. Климов. – Москва : Юрайт, 2023. – (Высшее образование). – Добавлено: 08.12.2022. – Проверено: 24.11.2023. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-15819-9. - URL: https://urait.ru/book/informatika-i-informacionnye-tehnologii-509820.
2) Гасанов, Эльяр Эльдарович. Интеллектуальные системы. Теория хранения и поиска информации [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / Э. Э. Гасанов, В. Б. Кудрявцев. – Москва : Юрайт, 2023. – (Высшее образование). – Добавлено: 21.08.2023. – Проверено: 24.11.2023. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-08684-3. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-teoriya-hraneniya-i-poiska-informacii-513151.
3) Ростовцев, Владимир Сергеевич. Искусственные нейронные сети [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / В. С. Ростовцев. – Санкт-Петербург ; Москва ; Краснодар : Лань, 2023. – Добавлено: 17.04.2023. – Проверено: 24.11.2023. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-507-46446-3. - URL: https://e.lanbook.com/book/310184.

1) Иванов, Владимир Михайлович. Интеллектуальные системы [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / В. М. Иванов. – Москва : Юрайт, 2022. – (Высшее образование). – Добавлено: 01.06.2022. – Проверено: 24.11.2023. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-00551-6. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-492094.
2) Горбаченко, Владимир Иванович. Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / В. И. Горбаченко, Б. С. Ахметов, О. Ю. Кузнецова. – Москва : Юрайт, 2022. – (Высшее образование). – Добавлено: 01.06.2022. – Проверено: 24.11.2023. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-08359-0. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-nechetkie-sistemy-i-seti-492483.
3) Назаров, Дмитрий Михайлович. Интеллектуальные системы: основы теории нечетких множеств [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / Д. М. Назаров, Л. К. Конышева. – Москва : Юрайт, 2022. – (Высшее образование). – Добавлено: 01.06.2022. – Проверено: 24.11.2023. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-07496-3. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-osnovy-teorii-nechetkih-mnozhestv-492333.
4) Бессмертный, Игорь Александрович. Системы искусственного интеллекта [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / И. А. Бессмертный. – Москва : Юрайт, 2022. – (Высшее образование). – Добавлено: 01.06.2022. – Проверено: 24.11.2023. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-07467-3. - URL: https://urait.ru/book/sistemy-iskusstvennogo-intellekta-490657.
5) Загорулько, Юрий Алексеевич. Искусственный интеллект. Инженерия знаний [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / Ю. А. Загорулько, Г. Б. Загорулько. – Москва : Юрайт, 2022. – (Высшее образование). – Добавлено: 12.01.2022. – Проверено: 24.11.2023. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-07198-6. - URL: https://urait.ru/book/iskusstvennyy-intellekt-inzheneriya-znaniy-494205.

Показаны записи 1-3 из 3.

Учебная аудитория	Материально-техническое обеспечение
Аудитория для проведения занятий лекционного типа	Компьютер, проектор с экраном, колонки, доска, ноутбук, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Аудитория для лабораторной работы	Компьютер, проектор с экраном, колонки, доска, ноутбук, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.
Помещение для самостоятельной работы	Компьютер, проектор с экраном, колонки, доска, ноутбук, специализированная мебель, наборы демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации.

Место в структуре образовательной программы

Промежуточная аттестация