Часть: Часть, формируемая участниками образовательных отношений

Модуль: Прикладная информатика

Семестр: 8

Старая версия

Наименование компетенции ФГОС ВО

Индикаторы достижения компетенций

Способен использовать в профессиональной деятельности научные знания о предмете, ключевые понятия, методы и приемы предметной области (ПК-1.2) Знаний:
  • научную терминологию, ключевые понятия, методы и приемы предметной области, роль предмета в развитии интеллектуальных и творческих способностей личности
  • закономерности, принципы и уровни формирования и реализации содержания образования по учебному предмету
  • компоненты содержания обучения и принципы их отбора, программы и учебники по преподаваемому предмету
Умений:
  • осуществлять отбор содержания обучения по учебному предмету в соответствии с целями и возрастными и индивидуальными особенностями обучающихся
  • проектировать содержание обучения на основе на основе научных знаний, ключевых понятий, методов и приемов предметной области
  • разрабатывать и реализовывать проблемное обучение, осуществлять связь обучения по предмету (курсу, программе) с практикой, обсуждать с обучающимися актуальные события современности
Навыков:
  • отбора вариативного содержания с учетом взаимосвязи урочной и внеурочной форм обучения предметной области (учебному предмету) в соответствии с научным содержанием учебного предмета, теорией и практикой учебного предмета, методикой его преподавания
  • Зачет (8 семестр)

Вид учебной работы Часов
(по видам работ)
Семестры
8
Контактная работа (всего) 36 36

Лекционные занятия

8 8

Лабораторные занятия

28 28

Самостоятельная работа

36 36
Всего, часов/зачетных единиц 72 / 2 72 / 2

Показаны записи 1-5 из 5.
Наименование раздела дисциплиныСодержание разделаВсего, час (без контроля и консультаций)ЛекЛабСР
1. Введение: задачи автоматической обработки текстов и основные подходы к их решениюТокенизация, морфологический анализ. Sequence labeling. Регулярные выражения, лемматизация, POS-тэггинг, морфологический анализ. Генерация текста по шаблону. Извлечение телефонных номеров из текста.162410
2. Тематическое моделирование и дистрибутивная семантикаПрименение тематического моделирования и визуализация коллекций. Классификация. Тематический анализ коллекции. Исследование подходов к построению векторов слов. Применение эмбеддингов слов (Word2Vec, FastText, BERT, GPT3).8242
3. Нейронные сетиВведение в тематику искусственных нейронных сетей. Обучение искусственного нейрона. Библиотеки для обучения нейронных сетей. Построение архитектуры нейронной сети и ее обучение. Анализ качества обучения нейронной сети.8242
4. Векторная модель текста и классификация длинных текстовНейронные сети для задач обработки естественного языка. Одномерные сверточные нейронные сети. Интеллектуальный анализ текста преподавателя и студента на основе ПАРАДИГМЫ Map Reduce.16484
5. Нейронные сети для анализа табличных данныхОбучение искусственной нейронной сети. Построения и обучения сверточной нейронной сети для решения задачи классификации. Решение задачи регрессии с помощью нейронных сетей. 244812

1) Волкова, Виолетта Николаевна. Теория информационных процессов и систем [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / В. Н. Волкова. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 25.03.2024. – Проверено: 30.08.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-05621-1. - URL: https://urait.ru/book/teoriya-informacionnyh-processov-i-sistem-536108.
2) Станкевич, Лев Александрович. Интеллектуальные системы и технологии [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / Л. А. Станкевич. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 06.05.2024. – Проверено: 30.08.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-16238-7. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-i-tehnologii-536688.
3) Ростовцев, Владимир Сергеевич. Искусственные нейронные сети [Электронный ресурс] : учебник / В. С. Ростовцев. – Санкт-Петербург ; Москва ; Краснодар : Лань, 2024. – Добавлено: 14.05.2024. – Проверено: 30.08.2024. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-507-46446-3. - URL: https://e.lanbook.com/book/364517.
1) Горбаченко, Владимир Иванович. Интеллектуальные системы: нечеткие системы и сети [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / В. И. Горбаченко, Б. С. Ахметов, О. Ю. Кузнецова. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 06.05.2024. – Проверено: 30.08.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-08359-0. - URL: https://urait.ru/book/intellektualnye-sistemy-nechetkie-sistemy-i-seti-539202.
2) Остроух, Андрей Владимирович. Интеллектуальные информационные системы и технологии [Электронный ресурс] : монография / А. В. Остроух, А. Б. Николаев. – Санкт-Петербург : Лань, 2023. – Добавлено: 28.06.2024. – Проверено: 30.08.2024. – Режим доступа: ЭБС Лань по паролю. – ISBN 978-5-507-48511-6. - URL: https://e.lanbook.com/book/354536.

Показаны записи 1-3 из 3.
Учебная аудиторияМатериально-техническое обеспечение
Аудитория для проведения занятий лекционного типаСпециализированная мебель, персональный компьютер, обеспеченный доступом к сети «Интернет», проектор, интерактивная доска, доска классная 3-элементная, набор демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Аудитория для лабораторной работыСпециализированная мебель, персональный компьютер, обеспеченный доступом к сети «Интернет», проектор, интерактивная доска, доска классная 3-элементная, набор демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Помещение для самостоятельной работыСпециализированная мебель, персональный компьютер, обеспеченный доступом к сети «Интернет», проектор, интерактивная доска, доска классная 3-элементная, набор демонстрационного оборудования и учебно-наглядных пособий, обеспечивающие тематические иллюстрации
Microsoft office 365, Adobe Creative Cloud, "Антиплагиат ВУЗ"
Статус Автор Дата
Подписано простой электронной подписью Кондратьева Виктория Александровна 2024-06-21 10:19:08