Раздел ГИА Оцениваемые компетенции

Выполнение и защита выпускной квалификационной работы

УК-1, УК-2, УК-3, УК-4, УК-5, ОПК-1, ОПК-2, УК-6, ОПК-3, ОПК-4, ОПК-5, ОПК-6, ОПК-7, ОПК-8, ПК-1.1, ПК-1.2
 
 

Перечень вопросов

1) Горелов, Николай Афанасьевич. Методология научных исследований [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / Н. А. Горелов, Д. В. Круглов, О. Н. Кораблева. – Москва : Юрайт, 2026. – (Высшее образование). – Добавлено: 23.06.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-16519-7. - URL: https://urait.ru/bcode/583345.
2) Емельянова, Ирина Никитична. Основы научной деятельности студента. Магистерская диссертация [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / И. Н. Емельянова. – Москва : Юрайт, 2025. – (Высшее образование). – Добавлено: 25.06.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-17095-5. - URL: https://urait.ru/book/osnovy-nauchnoy-deyatelnosti-studenta-magisterskaya-dissertaciya-564684.
3) Дрещинский, Владимир Александрович. Методология научных исследований [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / В. А. Дрещинский. – Москва : Юрайт, 2025. – (Высшее образование). – Добавлено: 21.03.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-16977-5. - URL: https://urait.ru/bcode/563082.
4) Цыпин, Геннадий Моисеевич. Работа над диссертацией. Навигатор по "трассе" научного исследования [Электронный ресурс] : для вузов / Г. М. Цыпин. – Москва : Юрайт, 2022. – (Высшее образование). – Добавлено: 27.11.2025. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-15484-9. - URL: https://urait.ru/bcode/507947.
5) Байбородова, Людмила Васильевна. Методология и методы научного исследования [Электронный ресурс] : учеб. для вузов / Л. В. Байбородова, А. П. Чернявская. – Москва : Юрайт, 2025. – (Высшее образование). – Добавлено: 16.04.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-06257-1. - URL: https://urait.ru/bcode/562034.
6) Академическое письмо. От исследования к тексту [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / Ю. М. Кувшинская, Н. А. Зевахина, Я. Э. Ахапкина, Е. И. Гордиенко ; под ред. Ю. М. Кувшинской. – Москва : Юрайт, 2026. – (Высшее образование). – Добавлено: 26.08.2026. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-08297-5. - URL: https://urait.ru/bcode/586657.
7) Понкин, Игорь Владиславович. Цитирование как метод сопровождения и обеспечения научного исследования [Электронный ресурс] : монография / И. В. Понкин, А. И. Редькина. – Москва : ИНФРА-М, 2023. – (Научная мысль). – Добавлено: 22.05.2025. – Проверено: 25.09.2026. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – DOI 10.12737/10.12737/monography_5bffa313a6f0b3.99378392. – ISBN 978-5-16-014750-5. - URL: https://znanium.ru/catalog/document?id=428663.
 
1. Методика проектного обучения при формировании инженерного мышления у обучающихся предпрофессиональных классов.

2. Интеграция основ программирования в учебный процесс инженерных классов.

3. Развитие алгоритмической грамотности школьников в ИТ‑классах: содержание, методы, оценка результатов.

4. Использование цифровых симуляторов и виртуальных лабораторий в обучении учащихся инженерных классов.

5. Проектирование междисциплинарных модулей STEM/STEAM для предпрофессиональной подготовки в ИТ‑ и инженерных классах.

6. Формирование навыков работы с технологиями искусственного интеллекта у учащихся ИТ‑профиля с применением современных цифровых инструментов.

7. Дифференцированный подход в обучении программированию учащихся предпрофессиональных ИТ‑классов.

8. Внедрение робототехники с элементами машинного обучения в образовательный процесс инженерных классов: педагогические условия и методические решения.

9. Оценка метапредметных результатов обучения в предпрофессиональных инженерных классах: критерии и инструменты.

10. Платформы онлайн‑обучения с функциями адаптивного обучения на основе искусственного интеллекта в образовательном процессе ИТ‑классов.

11. Формирование ИКТ‑компетенций у учащихся инженерных классов в рамках внеурочной деятельности.

12. Методика обучения основам 3D‑моделирования и прототипирования в предпрофессиональном инженерном образовании.

13. Развитие вычислительного мышления у учащихся ИТ‑классов посредством решения практических задач машинного обучения.

14. Педагогическое сопровождение исследовательской деятельности учащихся в инженерных классах.

15. Интеграция промышленного ПО (CAD/CAM/CAE) с алгоритмами искусственного интеллекта в учебный процесс предпрофессиональных инженерных классов.

16. Формирование предпринимательских компетенций у учащихся ИТ‑ и инженерных классов в рамках проектной деятельности.

17. Использование кейс‑технологий для обучения решению инженерно‑технических задач в старших классах.

18. Предпрофессиональная подготовка по направлениям искусственного интеллекта и Data Science: организация сетевого взаимодействия школы с вузами и ИТ‑компаниями.

19. Методика преподавания основ машинного обучения и нейросетей в предпрофессиональных ИТ‑классах с учётом современных технологических трендов.

20. Оценка готовности учащихся к освоению вузовских программ по инженерным и ИТ‑направлениям
Статус Автор Дата
Подписано простой электронной подписью Вознесенская Наталья Владимировна 2026-09-23 13:46:56