Определение соответствия результатов освоения обучающимися образовательной программы требованиям федерального государственного образовательного стандарта высшего образования
Перечень вопросов
Раздел 1: «Информатика»
1. Информатика как наука: определение, объект, предмет, методы, предметные области. Понятие «информация». Виды и свойства информации. Понятие «энтропия». Свойства энтропии.
2. Измерение количества информации. Подходы к измерению количества информации. Единицы измерения количества информации.
3. Кодирование информации. Системы счисления. Арифметические операции в системах счисления. Равномерное двоичное кодирование.
4. Основы оптимального кодирования информации. Неравномерное двоичное кодирование. Коды Шеннона-Фано и Хаффмана.
5. Представление текстовой и числовой информации в памяти компьютера. Расчет объема текстовых файлов.
6. Представление графической и звуковой информации в памяти компьютера. Расчет объемов графических и звуковых файлов.
7. Основы математической логики: понятие «высказывание», логические операции, законы логики. СДНФ И СНКФ.
8. Основные понятия моделирования. Типовые задачи моделирования. Особенности компьютерного моделирования. Примеры моделей с обратной связью.
9. Общая схема построения модели. Классификация моделей. Адекватность моделей. Моделирование в педагогической практике.
10. Модели сетевого взаимодействия. Основные сетевые технологии. Протокол TCP/IP. Передача пакетов данных.
11. Каналы связи, их классификация и особенности. Компьютерные сети. Топология компьютерных сетей. Технология сети Wi-Fi.
12. Основные сетевые сервисы (служба имен, передача файлов, почта). Облачные технологии.
13. Программное обеспечение. Классификация программного обеспечения. Системное программное обеспечение. Драйверы. Архиваторы.
14. Вредоносные программы. Классификация вредоносных программ. Антивирусные программы: назначение, основные функциональные модули и принципы работы.
15. Операционные системы. Классификация операционных систем. Функциональные компоненты операционных систем. Файловые системы.
16. Информационные технологии обработки текстовой информации. Гипертекст и гипермедиа. Языки гипертекстовой разметки.
17. Базы данных. Системы управления базами данных.
18. Понятие об архитектуре компьютера. Подходы к построению и классификации архитектуры компьютера. Особенности современной архитектуры компьютера.
19. Внутренняя память: виды, основные характеристики, принципы работы. Логические схемы триггеров и регистров.
20. Внешняя память: виды, основные характеристики, принципы работы.
21. Алгоритмы: основные понятия, свойства, способы записи. Основные алгоритмические структуры.
22. Языки программирования и их классификация. Области применения.
23. Процедурное программирование. Фактические и формальные параметры. Рекурсия.
24. Объектно-ориентированное программирование: основные понятия и принципы, этапы разработки программы.
25. Искусственный интеллект: определение, подходы к созданию, современные направления исследований.
26. Нейронные сети: проектирование и обучение, возможности и области применения.
27. Данные и знания, модели представления знаний. Экспертные системы.
28. Способы поиска информации в базе данных: виды, алгоритмы поиска данных.
29. Взаимосвязи между таблицами: условия для установления взаимосвязи, способы объединение таблиц, алгоритм установления и удаления взаимосвязей между таблицами.
30. Запросы к базе данных: понятие, виды, отличительные особенности, назначение.
Принципы организации запросов, алгоритмы составления и редактирования запросов.
Раздел 2: «Компьютерная лингвистика»
31. Квантитативные методы в лингвистике. Связь количественных и качественных сторон языка. Лингвостатистический анализ языка и речи. Количественное описание лексического уровня языковой системы. Лингвостатистика и лексикография.
32. Частотные словари. Применение лингвостатистических методов для составления корпусов.
33. Применение кластерного анализа для классификации языковых фактов. Применение метода кластерного анализа для создания групп сходных объектов.
34. Современные методы, формы и средства образовательной деятельности с применением компьютерной лингвистики. Системный подход и компьютерная лингвистика.
35. Моделирование в компьютерной лингвистике. Распознавание речи. Особенности машинного перевода. Современные информационно-поисковые системы. Обработка и анализ текста в парадигмах автоматического понимания текста.
36. Компрессия текста. Свертки текста. Информационный поток. Свертки для описания информационных потоков.
37. Понятие корпусной лингвистики. Основные направления корпусной лингвистики. Основные проблемы и направления развития современной корпусной лингвистики.
38. Понятие лингвистического корпуса. Типы корпусов в лингвистике. Лингвистическая аннотация и метаданные
39. Лингвистические исследования на базе корпуса: изучение лексики, фонетико-фонологического уровня языка, морфологии, синтаксиса. Методы извлечения информации из корпуса. Типы извлекаемой информации.
40. Создание корпуса. Планирование. Сбор и оцифровка данных. Кодировка текста. Аннотирование корпуса. Хранение, публикация и обновление корпусов
1) Горелов, Николай Афанасьевич. Методология научных исследований [Электронный ресурс] : учеб. и практикум для вузов / Н. А. Горелов, Д. В. Круглов, О. Н. Кораблева. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 03.04.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-16519-7. - URL: https://urait.ru/book/metodologiya-nauchnyh-issledovaniy-536410.
2) Дрещинский, Владимир Александрович. Методология научных исследований [Электронный ресурс] : учебник для вузов / В. А. Дрещинский. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 15.05.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-16977-5. - URL: https://urait.ru/book/metodologiya-nauchnyh-issledovaniy-539139.
3) Боуш, Галина Дмитриевна. Методология научных исследований (в курсовых и выпускных квалификационных работах) [Электронный ресурс] : учебник / Г. Д. Боуш, В. И. Разумов. – Москва : Инфра-М, 2023. – (Высшее образование – Бакалавриат). – Добавлено: 02.11.2022. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – ISBN 978-5-16-014583-9. - URL: https://znanium.com/catalog/document?id=426708.
4) Кузнецов, Игорь Николаевич. Основы научных исследований [Электронный ресурс] : учеб. пособие / И. Н. Кузнецов. – Москва : Дашков и К, 2023. – (Учебные издания для бакалавров). – Добавлено: 23.05.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Университетская библиотека ONLINE по паролю. – ISBN 978-5-394-05255-2. - URL: https://biblioclub.ru/index.php?page=book_red&id=710984.
5) Байбородова, Людмила Васильевна. Методология и методы научного исследования [Электронный ресурс] : учеб. пособие для вузов / Л. В. Байбородова, А. П. Чернявская. – Москва : Юрайт, 2024. – (Высшее образование). – Добавлено: 11.06.2024. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Юрайт по паролю. – ISBN 978-5-534-06257-1. - URL: https://urait.ru/book/metodologiya-i-metody-nauchnogo-issledovaniya-538032.
6) Подготовка и защита выпускной квалификационной работы по методике обучения информатике : учеб.-метод. пособие / Департамент образования г. Москвы, Гос. автоном. образоват. учреждение высш. образования г. Москвы "Моск. гор. пед. ун-т" (ГАОУ ВО МГПУ), Ин-т математики, информатики и естеств. наук., Каф. информатики и приклад. математики ; [авт. : С. Г. Григорьев, И. В. Левченко, А. Р. Садыкова, Л. И. Карташова, Д. Б. Абушкин ; рец. В. С. Корнилов]. – Москва : МГПУ, 2018. – 91 с. : табл. – Прил.: с. 78–91. – Библиогр.: с. 76–77. - URL: https://resources.mgpu.ru/showlibraryurl.php?docid=471168&foldername=fulltexts&filename=471168.pdf.
7) Космин, Владимир Витальевич. Основы научных исследований (Общий курс) [Электронный ресурс] : учеб. пособие / В. В. Космин. – Москва : РИОР : ИНФРА-М, 2020. – (Высшее образование). – Добавлено: 02.11.2022. – Проверено: 27.09.2024. – Режим доступа: ЭБС Znanium по паролю. – ISBN 978-5-16-106389-7. - URL: https://znanium.com/catalog/document?id=374329.